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1 函数式领域建模：介绍
1.1 什么是领域模型
1.2 领域驱动设计介绍
1.3 函数化思想
1.4 管理副作用
1.5 纯模型元素的优点
1.6 响应式领域模型
1.7 事件驱动编程
1.8 函数式遇上响应式
1.9 总结
2 Scala与函数式领域模型
2.1 为什么是Scala
2.2 静态类型与富领域模型
2.3 领域行为的纯函数
2.4 代数数据类型与不变性
2.5 局部用函数，全局用OO
2.6 用Scala使模型具备响应性
2.7 总结
3 设计函数式领域模型
3.1 API设计的代数
3.2 为领域服务定义代数
3.3 领域模型生命周期中的模式
3.4 总结
4 领域模型的函数式模式
4.1 模式——代数、函数、类型的聚合
4.2 强类型函数式编程中计算的基本模式
4.3 如何用模式对领域模型进行塑形
4.4 用代数、类型和模式演进API
4.5 用模式和类型增强领域的不变性
4.6 总结
5 领域模型的模块化
5.1 将领域模型模块化
5.2 模块化的领域模型——案例学习
5.3 类型类模式——模块化的多态行为
5.4 边界上下文的聚合模块
5.5 模块化的另一个模式——free monad
5.6 总结
6 响应式模型
6.1 响应式领域模型
6.2 使用future的非阻塞API设计
6.3 明确的异步消息传递
6.4 流模式
6.5 actor模型
6.6 总结
7 响应式流建模
7.1 响应式流模型
7.2 何时使用流模型
7.3 领域用例
7.4 基于流的领域交互
7.5 实现：前台
7.6 实现：后台
7.7 流模型的主要结论
7.8 使模型具有弹性
7.9 基于流的领域模型与响应式原则
7.10 总结
8 响应式持久化与事件溯源
8.1 领域模型的持久化
8.2 关注点分离
8.3 事件溯源
8.4 实现事件溯源的领域模型（函数式）
8.5 其他持久化模型
8.6 总结
9 测试领域模型
9.1 测试领域模型概述
9.2 设计可测试的领域模型
9.3 基于xUnit 的测试
9.4 回顾模型的代数
9.5 基于属性的测试
9.6 总结
10 核心思想与原则
10.1 回顾
10.2 函数式领域建模的核心原则
10.3 展望未来
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