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前言
第一章 不确定性的无知与无奈
从不确定性开始
什么是不确定性?
不确定性事件广泛存在
不确定性推动科研
不确定性创造商机
产生不确定性的原因
第二章 数据的时代特征
数据的朴素定义
数据的时代特征
运营商数据
支付交易数据
手机数据
社交网络数据
位置轨迹数据
浏览日志的数据
第三章 朴素的数据价值观
数据分析的核心
价值表现的三个方面
参照系
价值与业务场景
价值与商业模式
可被归因的价值
第四章 回归分析的“道”与“术”
统计学不研究统计
回归分析与不确定性
回归分析与管理决策
回归五式
第五章 因变量与业务诉求
确定业务的核心诉求
纵横对比两步法
不存在完美定义的Y
瞄准真实的业务目标
瞄准原因而不是结果
第六章 解释性变量与业务洞见
X就是业务洞见
X决定竞争优势
运营实践产生X
制度设计保障X
第七章 预测精度与产品设计
预测不准是常态
预测精度的改进
预测精度的界定
大数定律与产品化
第八章 数据资产定价
必要性与挑战
数据确权
交易标的
价值测算
第九章 数据资产交易
交易的内容与形式
可替代性与套利交易
一个假想的资产交易所
第十章 数据治理与价值创造
数据治理时代
公司治理与数据治理
数据资源资产化
数据确权与合规
价值创造与人才培养
讨论与总结
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