一个面向大数据时代的决策工具包，一本“定量直觉”指南！ 在大数据时代，如何不掉数据的“兔子洞”？《小数决策》作者提出用直觉来平衡数据，即“定量直觉”方法来做出决策。在阐述“定量直觉”这一决策方法论的过程中，作者更是提出IWIK方法、逆向工作法、猜估法、把底线变顶线等实用工具，手把手教读者完成一个虽不完美但有效的决策。
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6.4
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测一测 如何用更少的数据做出更好的决策？
献词
推荐序一 大智若“愚”：数据时代的明智决策之道
推荐序二 智能新时代的决策新视角
推荐序三 在直觉与信息之间取得平衡
译者序 在数据洪流中找到方向
前言 如何更快更好地做出决策
第一部分 精确提问，界定问题
第1章 什么是定量直觉，以及确定性的两大误区
什么是定量直觉
为什么要把直觉与数据相结合
过度自信，直觉带来的偏差
锚定偏差，数据带来的偏差
第2章 提出有力的问题，成为房间里最聪明的人
严厉地提问，是定量直觉的基础
精确提问，现代版的苏格拉底法
精确提问的4类问题
建立好奇文化的3个步骤
房间里最聪明的往往不是知道答案的那个人
第3章 运用IWIK方法，界定问题
IWIK方法，找到需要解决的核心问题
IWIK方法的4个步骤
运用IWIK方法，防止被数据洪流淹没
第4章 逆向工作法，以退为进地思考问题
定义问题，自上而下的视角
逆向法，利用框架内思维
走人迹罕至的路
第二部分 在背景中理解数据，从分析走向综合
第5章 数据情景化，成为严厉的数据审问者
如何评估数据及其可靠性
审视数据的黄金法则，将数据置于背景中
对分析进行压力测试
第6章 培养数字直觉，“大致正确”好过“精确错误”
近似的力量，危地马拉农家乐的市场规模有多大
学会猜估，像费米一样思考
如何在实践中运用近似法
猜估为什么有效
习惯使用近似法，避免不必要的“力求精确”
在定量直觉框架内的每个步骤都使用猜估方法
第7章 从分析数据到信息综合，从数据到建议和行动
信息综合有何益处
把底线变顶线
为什么人们在工作中较少做信息综合
鼓励团队成员独立地做出信息综合
从“什么”到“该怎么办”
第三部分 做出决策，交付决策，打造定量直觉组织
第8章 决策时刻，3个不得不考虑的维度
标志决策时刻到来的3个维度
使用定量技能和直觉来平衡3个维度
决策可逆性，与风险维度密切相关的因素
模糊性和不确定性，决策时刻的最后考量
从IWIK方法到决策
第9章 交付决策，如何获得利益相关者的支持
讲故事，占据中心地位的技能
采用合适的叙事方式，让决策获得支持
促成行动，而非告知情况
第10章 放弃完美主义，敏捷决策的7个策略
策略1：为决策寻找理由
策略2：界定结果
策略3：决策分类
策略4：缩小决策范围
策略5：适当调整决策者人数
策略6：对决策进行压力测试
策略7：寻求同意而不是共识
完美的决策并不存在
第11章 创建定量直觉文化，招聘人才，打造团队和组织
招聘具备定量直觉技能的人才
打造定量直觉团队
打造定量直觉组织
第12章 数据驱动决策的未来，我们如何做好准备
自动化会取代人类判断吗
采用数字孪生技术，做出更好的预测
概率性思维，而非确定性思维
腾出时间做更多决策
后记 如何成为一个更好的决策者
致谢
参考文献
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