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情绪心智化:连通科学与人文的心理治疗视角电子书

【免费获取】配套代码数据共读实战营作者答疑群告别拖延症，14天掌握Embedding（社区领读10天 5个作业 4天实战）获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Embedding （1）作者背景资深：作者是有20余年从业经验的AI技术专家和高级数据科学家。（2）豪华专家阵容：黄铁军（中国人工智能学会会士/北京智源人工智能研究院院长）、周明（创新工场首席科学家/中国计算机学会副理事长）。

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6.8

作者：(美)埃利奥特·尤里斯特(Elliot Jurist)

出版社：机械工业出版社

出版时间：2021-06-01

字数：15.9万

所属分类：人文社科 > 心理学 > 心理学咨询与应用

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读书简介
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内容简介这是一本系统、全面、理论与实践相结合的Embedding技术指南，由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写，得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。在内容方面，本书理论与实操兼顾，一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化，一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践；在写作方式上，秉承复杂问题简单化的原则，尽量避免复杂的数学公式，尽量采用可视化的表达方式，旨在降低本书的学习门槛，让读者能看得完、学得会。全书一共16章，分为两个部分：第1部分（第1~9章）Embedding理论知识主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等，重介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改版本等。第二部分（第10 ~16章）Embedding应用实例通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用，包括如何使用Embedding提升传统机器学习性，如何把Embedding技术应用到推荐系统中，如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。 【推荐语】 （1）作者背景资深：作者是有20余年从业经验的AI技术专家和高级数据科学家。（2）豪华专家阵容：黄铁军（中国人工智能学会会士/北京智源人工智能研究院院长）、周明（创新工场首席科学家/中国计算机学会副理事长）。（3）内容系统全面：系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化。（4）注重实操：详细列举和分析Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践。（5）学习门槛低：秉承复杂问题简单化原则，避免艰涩难懂数学公式，尽可能采用可视化的表达方式，内容循序渐。 【作者】 作者简介吴茂贵资深大数据和人工智能技术专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch、Keras等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践实践，对Embedding有深研究。著有《深度实践Spark机器学习》《Python深度学习：基于TensorFlow》《Python深度学习：基于Pytorch》等多部著作，广受读者好评。王红星 ?高级数据科学家，任职于博世（中国）投资有限公司苏州分公司，负责BOSCH数据湖，数据分析与人工智能相关的产品与服务的设计和发。在大数据、机器学习、人工智能方面有丰富的实践经验。

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