物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。 随着5G、AIoT、大数据、云计算、机器人等新一代信息技术的迅猛发展，物流行业逐渐向智能化的方向转型，国家相继发布多项政策以促智慧物流的快速发展，建设高效化的物流体系已成为当今物流发展的必经之路。
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前言
第一部分 物流科技篇
01 智慧物流：物流1.0到4.0的演变
物流1.0到4.0的演变之路
智慧物流技术架构及功能
智慧物流的场景应用与路径
智慧物流的作业技术和发展趋势
02 物流科技：技术驱动的效率革命
降本增效：物流科技的本质
物流节点：自动化物流分拣
快递运输：向科技要效率
物流管理：数字化运营系统
03 面向智能制造的智慧供应链建设
科技赋能供应链创新
智能制造驱动的物流变革
智慧供应链面临的挑战与路径
构建智慧安全的制造业供应链体系
第二部分 5G物流篇
04 技术赋能：5G重新定义智慧物流
5G开启智慧物流新赛道
5G物流的场景实现路径
5G在智慧物流中的应用优势
基于5G的全自动化物流运输
05 体系重构：5G智慧物流解决方案
可视化智慧物流管理体系
5G智慧供应链体系
5G智慧物流追溯体系
5G驱动的智慧物流变革
06 应用场景：新一代智慧物流模式
AR智慧物流系统
5G物流与数据智能
物流智慧能源供给
工业级物流监控
工业级视觉系统
智慧物流园区建设
第三部分 AIoT物流篇
07 AIoT物流：引领企业数字化转型
物流可视化、互动化与智能化
智慧供应链预测与优化
当企业行政遇到AI
基于IoT的物流智能化管理
08 自动驾驶：引爆“最后一公里”革命
“最后一公里”的自动化革命
典型代表1：亚马逊Scout
典型代表2：联邦快递Roxo
典型代表3：Starship公司
典型代表4：Nuro公司
典型代表5：TuSimple公司
09 物流新基建：科技助力智慧抗疫
物流新基建的智慧抗疫
顺丰：无接触配送服务
京东：构建智慧供应链体系
圆通：开通物资绿色通道
第四部分 数据智能篇
10 数智物流：大数据重塑现代物流
大数据时代的物流变革
物流大数据的应用场景
打通“商流+物流”大动脉
数智化转型：一切业务数据化
11 基于数据挖掘技术的物流管理
数据挖掘：物流智能化管理升级
数据挖掘的流程与关键技术
数据挖掘的主流应用方法
基于数据挖掘的物流管理
沃尔玛的数据挖掘技术应用
12 大数据时代物流企业的转型之路
大数据给物流企业带来的机遇
“大数据+物流”的模式创新
大数据时代的供应链管理变革
基于大数据的第三方物流模式
第五部分 智慧仓储篇
13 智慧仓储：从机械化到自动化
变革1：高柔性自动化
变革2：高密度化存储
变革3：拣选作业无纸化
变革4：数字化和网络化
变革5：透明化和可预测性
14 智慧无人仓：新一代物流仓储技术
技术架构：硬件设备+软件系统
无人仓的应用领域与实践
无人仓的实现路径与未来前景
无人仓技术的落地难点
15 智慧仓储：仓储管理信息化
仓储管理在物流中的作用
智慧仓储管理的三大核心
WMS在物流企业中的应用
WMS的未来发展方向
第六部分 智慧冷链篇
16 我国农产品冷链物流的模式与策略
农产品冷链物流的运作流程
农产品冷链物流的三种模式
我国农产品冷链存在的问题
我国农产品冷链的应对策略
17 智慧冷链：构建新型冷链物流体系
“十四五”时期的冷链物流战略
冷链物流的智能化之路
智慧冷链物流的关键系统
智慧冷链的七大主流商业模式
18 基于大数据技术的智慧冷链物流
大数据在冷链物流中的应用价值
基于大数据的冷链物流配送
基于大数据的冷链可视化监控
大数据、云计算与冷链物流信息化
第七部分 新零售供应链篇
19 新物流：数字化供应链变革与重塑
供应链4.0时代的来临
新物流：数字化供应链的特征
新零售时代的供应链变革
云计算驱动的供应链转型升级
20 实践路径：构建新零售供应链模式
数字战略：未来的零售供应链
模式重构：搭建数字化供应链
组织重构：动态响应消费者需求
渠道重构：“人货场”智能匹配
生态重构：构建共生共融的零售生态
21 同城配送：新零售时代的物流新战场
新零售驱动的城配新格局
同城配送崛起的主要因素
同城配送的演变发展与运营模式
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