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数据引领:影响决策分析的7项关键技能电子书

人工智能和分析并非灵丹妙药,工具本身并不能解决问题。没人能知道一切,只有清楚了解各种工具的局限性,通过正确的思维方式,提供准确的输入信息,才能通过人工智能等工具手段*地解决问题。本书通过对各种分析工具的介绍、分类和总结,为高管及领导者在工具选择、工具内容的输入以及工具的使用上提供了有效和快速的指导。

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纸质售价:¥55.30购买纸书

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作       者:约瑟夫·卡兹尔

出  版  社:中国工商出版社

出版时间:2025-04-01

字       数:13.1万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 管理学

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本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识,其结果是一套坚实的理论、策略和技术,将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能,通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析最佳实践,支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。   第一,要明确问题,发现适合用分析建模的方式来解决又与组织生存发展休戚相关的核心问题。 第二,要搭建团队。团队至少有三个重要职能部门参与,缺一不可:高层管理者把握方向,业务流程负责人推动改,技术分析团队落地执行。 第三,巧妇难为无米之炊,要尽可能收集高质量的相关数据行分析和处理。 第四,工欲善其事,必先利其器,要选择适合的工具。工具要为解决问题服务,而不是为了使用工具而使用工具。 第五,任何项目的成功都离不有效执行。 第六,构建学习型组织,提升分析成熟度。 第七,可持续性发展,用分析做善事,行负责任的分析。<br/>【作者】<br/>作者简介————————————————————————————————————  〔美〕约瑟夫·卡兹尔(Joseph A. Cazier) 美国亚利桑那州立大学教授,同时担任该校人工智能与数据分析中心副主任。他拥有亚利桑那州立大学博士学位,还获得了商业分析领域的CAP认证。卡兹尔教授的研究方向包括教育分析、生态分析、能源分析和健康分析等,致力于通过数据分析解决实际问题。他发表了60多篇同行评审的期刊文章、2本专著。         译者简介————————————————————————————————————   王妍,美国马里兰大学史密斯商学院行政工商管理硕士,霍尼韦尔能源与可持续技术集团 (ESS) 亚太区整合供应总监兼卓越运营总监,曾任霍尼韦尔过程控制部大中国区高级财务经理,霍尼韦尔全球注册六西格玛黑带大师(Master Black Belt)和精益大师(Lean Master)。国际会计师公会资深会员(FAIA),英国皇家特许管理会计师资深会员(FCMA),全球特许管理会计师(CGMA)。 领导亚太区9家工厂的管理和运营,每年推动上百个核心改善项目和创新项目的成功实施。擅长复杂问题解决、流程精简、绩效提升、财务分析、人才培养、成本控制以及跨部门跨国家项目领导沟通等。<br/>
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推荐序

译者序

前言

致谢

导论 有效引领数据分析

技能1 明确问题

技能2 组建团队

技能3 管理数据

技能4 了解工具

技能5 执行分析

技能6 构建成熟的分析文化

技能7 守住分析的道德底线

专家贡献

总结和练习

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