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能源数智化革命:中国战略、技术赋能与未来图景电子书

主宣传语:拥抱能源数智化革命,洞见中国引领的绿色未来。立足国家战略:解码顶层设计,勾勒能源高质量发展的清晰路径。源自一线实践:35年行业积淀,一部写给能源未来的实战指南。聚焦技术赋能:揭秘AI、大模型、数字孪生如何重塑能源版图。

售       价:¥

纸质售价:¥68.60购买纸书

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作       者:岳仪春

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2025-10-01

字       数:13.2万

所属分类: 科技 > 科普读物 > 科学知识

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在能源革命与数字革命交汇之际,以人工智能为核心的“智能化”浪潮正冲破传统“数字化”边界,重塑能源行业的生产方式、商业模式与价值体系。本书作者凝练三十余年一线经验,以全球视角俯瞰中国路径,全景式呈现能源数智化战略图谱。全书系统阐释技术演、政策环境与产业实践,剖析电力、煤炭、油气、新能源等全条数字化、智能化场景;紧扣“人工智能+”与“新质生产力”国家战略,深度解读大模型、数字孪生等前沿技术如何赋能升级能源产业,构建中国特色理论框架与行动方案,为政府决策、企业转型、行业协同提供权威指南。<br/>【作者】<br/>岳仪春,北京交大信息管理专业博士,北京融庆科技集团有限公司董事长,曾任中国万向控股有限公司能源事业部总经理;国家电网公司所属中国电力财务有限公司总会计师,兼任中国财务公司协会第七届理事会自律委员会委员、中国电力信息化专业委员会名誉委员;国家能源集团所属国华电力公司副总会计师兼财务产权部经理;华北电力集团所属秦皇岛发电有限公司财务处处长。部分曾经获得的奖项:《电力财务公司管理信息系统的构建与实施》获第十五届国家级企业管理现代化创新成果二等奖,《国家电网公司信息化"SG186”工程示范建设》获得国家电网公司科学技术步"特等奖”,《中国电力财务有限公司"电财通”―企业网上资金服务系统》获得国家电网公司科学技术步"二等奖”。部分曾经发表的论文:在《国际技术经济研究》杂志上发表《国外重要信息网络安全防范的做法》,在《中国信息化》杂志上发表《企业信息化的自组织系统及其演化路径研究》,在《中国软科学》杂志上发表《基于资源共享系数的企业信息化工程决策外包分析》和《浅谈战略合作伙伴型监理在企业信息化建设中的作用》,在《中国电力企业管理》杂志上发表《独立发电公司降低成本的方法和路径》。<br/>
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前言

第一篇 能源数智化发展综述

第1章 能源数智化的时代背景与发展形势

1.1 能源发展的总体形势

1.2 能源数智化发展动因

第2章 能源数智化的基本概念与战略意义

2.1 能源数智化的基本概念

2.2 能源数智化的战略意义

第3章 国际能源数智化发展经验与借鉴

3.1 国际能源数智化发展综述

3.2 典型国家经验分析

第二篇 中国能源数智化发展现状

第4章 中国能源数智化政策体系

4.1 促进数字经济产业高质量发展

4.2 推动要素流动和完善资源配置

4.3 加强产业数字化智能化转型升级

4.4 擘画能源与数智融合新蓝图

第5章 中国能源数智化发展进程

5.1 能源数智化转型的整体情况

5.2 能源数智化转型的亮点分析

5.3 能源数智化转型的不足分析

第6章 典型能源企业数智化转型实践

6.1 国家电网数智化转型实践

6.2 中国南方电网数智化转型实践

6.3 国家能源集团数智化转型实践

6.4 中国石化数智化转型实践

6.5 中国华能数智化转型实践

6.6 其他能源企业数智化转型实践

第7章 科技企业在能源数智化转型中的探索与实践

7.1 科技企业在能源数智化转型中的定位

7.2 科技企业与能源企业的协同创新

7.3 科技企业的生态角色与未来展望

第三篇 能源数智化关键技术与应用

第8章 新型能源数字基础设施

8.1 完善新型能源数字基础设施建设

8.2 “东数西算”推进新型电力算力格局

8.3 电力算力融合发挥数智化引擎作用

第9章 能源大数据技术体系

9.1 能源大数据中心建设与应用

9.2 能源大数据分析与价值挖掘

9.3 能源大数据安全与治理

第10章 区块链技术构建能源可信生态

10.1 区块链技术重构能源多元主体关系

10.2 区块链技术在能源交易中的应用

10.3 区块链技术助力能源数智化转型

第11章 数字孪生技术构建能源物理-数字融合系统

11.1 数字孪生技术仿真新型能源系统

11.2 数字孪生技术应用的主要场景

11.3 数字孪生技术的发展趋势

第四篇 能源智能化核心引擎和前沿探索

第12章 人工智能与大模型:能源智能化的核心引擎

12.1 大模型技术赋能能源数智化的核心价值

12.2 大模型技术在能源数智化中的挑战与应对策略

12.3 大模型与小模型的协同应用趋势

12.4 大模型技术驱动下的能源智能体

12.5 具身智能技术在能源领域的应用前景

12.6 世界模型驱动的物理智能

第13章 能源智能化重塑:从自主运行到协同进化

13.1 能源系统演进的智能化新范式

13.2 能源生产环节的自主智能运行

13.3 迈向自愈自适应的智能能源网络

13.4 虚拟电厂与综合能源服务协同创新

13.5 能源系统的智能安全与治理新格局

13.6 人工智能驱动的能源科学发现

第五篇 中国能源数智化转型路径

第14章 能源数智化转型总体框架

14.1 能源数智化发展的总体思路

14.2 能源数智化发展的基本原则

14.3 能源数智化发展的目标和方向

第15章 能源产业链数智化转型路径

15.1 上游环节的数智化基础设施建设

15.2 中游环节的数智技术创新应用

15.3 下游环节的数智化服务创新

15.4 全链条的数智化协同发展

第六篇 中国能源数智化未来图景

第16章 能源数智化商业模式创新

16.1 新型能源数智平台建设

16.2 新型能源数智产品开发

16.3 新型能源数智服务创新

第17章 能源数据价值的开发与应用

17.1 能源数据价值挖掘

17.2 能源数据市场培育

17.3 能源数据安全治理

第18章 能源数智化的发展

18.1 发展趋势分析

18.2 战略机遇研判

18.3 面临挑战探讨

18.4 未来发展方向

参考文献

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