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前言
第一篇 能源数智化发展综述
第1章 能源数智化的时代背景与发展形势
1.1 能源发展的总体形势
1.2 能源数智化发展动因
第2章 能源数智化的基本概念与战略意义
2.1 能源数智化的基本概念
2.2 能源数智化的战略意义
第3章 国际能源数智化发展经验与借鉴
3.1 国际能源数智化发展综述
3.2 典型国家经验分析
第二篇 中国能源数智化发展现状
第4章 中国能源数智化政策体系
4.1 促进数字经济产业高质量发展
4.2 推动要素流动和完善资源配置
4.3 加强产业数字化智能化转型升级
4.4 擘画能源与数智融合新蓝图
第5章 中国能源数智化发展进程
5.1 能源数智化转型的整体情况
5.2 能源数智化转型的亮点分析
5.3 能源数智化转型的不足分析
第6章 典型能源企业数智化转型实践
6.1 国家电网数智化转型实践
6.2 中国南方电网数智化转型实践
6.3 国家能源集团数智化转型实践
6.4 中国石化数智化转型实践
6.5 中国华能数智化转型实践
6.6 其他能源企业数智化转型实践
第7章 科技企业在能源数智化转型中的探索与实践
7.1 科技企业在能源数智化转型中的定位
7.2 科技企业与能源企业的协同创新
7.3 科技企业的生态角色与未来展望
第三篇 能源数智化关键技术与应用
第8章 新型能源数字基础设施
8.1 完善新型能源数字基础设施建设
8.2 “东数西算”推进新型电力算力格局
8.3 电力算力融合发挥数智化引擎作用
第9章 能源大数据技术体系
9.1 能源大数据中心建设与应用
9.2 能源大数据分析与价值挖掘
9.3 能源大数据安全与治理
第10章 区块链技术构建能源可信生态
10.1 区块链技术重构能源多元主体关系
10.2 区块链技术在能源交易中的应用
10.3 区块链技术助力能源数智化转型
第11章 数字孪生技术构建能源物理-数字融合系统
11.1 数字孪生技术仿真新型能源系统
11.2 数字孪生技术应用的主要场景
11.3 数字孪生技术的发展趋势
第四篇 能源智能化核心引擎和前沿探索
第12章 人工智能与大模型:能源智能化的核心引擎
12.1 大模型技术赋能能源数智化的核心价值
12.2 大模型技术在能源数智化中的挑战与应对策略
12.3 大模型与小模型的协同应用趋势
12.4 大模型技术驱动下的能源智能体
12.5 具身智能技术在能源领域的应用前景
12.6 世界模型驱动的物理智能
第13章 能源智能化重塑:从自主运行到协同进化
13.1 能源系统演进的智能化新范式
13.2 能源生产环节的自主智能运行
13.3 迈向自愈自适应的智能能源网络
13.4 虚拟电厂与综合能源服务协同创新
13.5 能源系统的智能安全与治理新格局
13.6 人工智能驱动的能源科学发现
第五篇 中国能源数智化转型路径
第14章 能源数智化转型总体框架
14.1 能源数智化发展的总体思路
14.2 能源数智化发展的基本原则
14.3 能源数智化发展的目标和方向
第15章 能源产业链数智化转型路径
15.1 上游环节的数智化基础设施建设
15.2 中游环节的数智技术创新应用
15.3 下游环节的数智化服务创新
15.4 全链条的数智化协同发展
第六篇 中国能源数智化未来图景
第16章 能源数智化商业模式创新
16.1 新型能源数智平台建设
16.2 新型能源数智产品开发
16.3 新型能源数智服务创新
第17章 能源数据价值的开发与应用
17.1 能源数据价值挖掘
17.2 能源数据市场培育
17.3 能源数据安全治理
第18章 能源数智化的发展
18.1 发展趋势分析
18.2 战略机遇研判
18.3 面临挑战探讨
18.4 未来发展方向
参考文献
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