近年来，电商行业在经历了前期的蓬勃发展后逐渐步存量时代，市场竞争愈发激烈，传统电商运营模式面临诸多挑战。AI的出现，为电商行业带来了破局的希望。本书的核心在于系统阐述AI在电商运营全流程中的应用与价值。（1）在预测方面，AI能够实现从被动响应到主动预测的飞跃，通过收集和分析海量数据，精准把握市场趋势，为企业战略决策提供有力支持。（2）在选品方面，AI凭借智能竞品分析和高效的选品策略，帮助企业挑选出具有潜力的商品，提升销售成功率。（3）AI在产品设计、创意生成、营销推广、供应管理等诸多方面都展现出巨大优势，能够显著提升效率、优化用户体验、降低成本。
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目录
第1章 AI电商：AI破局电商存量时代
1.1 新时代的电商之变
1.1.1 时代大环境之变
1.1.2 电商体系之变
1.1.3 平台底层交互逻辑之变
1.1.4 市场“玩家”之变
1.2 如何定义AI电商
1.2.1 电商是AI商业化理想“试验田”
1.2.2 是下个风口还是昙花一现
1.2.3 AI电商是机遇，也是挑战
1.2.4 “双11”购物节期间，AI被调用超15亿次
1.3 AI电商有什么价值
1.3.1 重塑流量价值：实现流量精细化运营
1.3.2 保证消费体验：需求导向
1.3.3 挑战“不可能三角”：成本+效率+质量
1.3.4 形成新质生产力：辅助与取代人工
第2章 驱动力分析：多维度赋能AI电商
2.1 技术赋能：各项技术大展拳脚
2.1.1 AI电商基石：AI相关技术
2.1.2 大模型是AI电商新引擎
2.1.3 ChatGPT加速AI电商落地
2.1.4 Sora为AI电商打开新世界的大门
2.2 产业赋能：市场与消费者向好
2.2.1 AI核心产业市场规模扩大
2.2.2 认知：AI电商产业链图谱
2.2.3 年轻消费者壮大AI电商产业
2.3 企业赋能：巨头逐鹿的力量
2.3.1 传统电商巨头：保住电商头部地位
2.3.2 新兴电商挑战者：将电商业务进一步升级
2.3.3 跨界创新者：非电商企业的AI布局
第3章 AI预测：为运营与获客带来质变
3.1 精准的AI市场预测
3.1.1 被动响应VS主动预测
3.1.2 收集数据，全方位分析市场
3.1.3 捕捉线索增量，预测流行趋势
3.2 千人千面：智能匹配需求
3.2.1 告别流量购买与标签时代
3.2.2 对话式AI：与用户深入连接
3.2.3 通过AI建立用户画像
3.2.4 AI时代的强需求反馈机制
3.3 全流程商机预测与引导
3.3.1 自然语言处理：情感分析与主题识别
3.3.2 数据挖掘：定义消费意图
3.3.3 从消费意图中洞察商机
3.3.4 索菲亚：多轮交互识别用户所想
第4章 AI选品：好货才能真正引爆销量
4.1 差异化策略：智能竞品分析
4.1.1 AI驱动的竞品数据收集
4.1.2 智能分析竞品评论等文本数据
4.1.3 迅速生成竞品分析报告
4.2 AI重塑传统选品
4.2.1 迅速识别高潜力商品
4.2.2 结合当下热点锁定热销商品
4.2.3 矩阵：更复杂的商品组合
4.2.4 数蛙：为选品提供智能支持
4.3 AI打造新型选品
4.3.1 选品决策：AI改变人为主观判定决策模式
4.3.2 C2M模式：消费者驱动的新型选品
4.3.3 C2M模式的先锋：从Dell、小米到SHEIN的模式探索
第5章 AI产品设计：让设计更高效与生动
5.1 AI更懂“卖得好”的设计
5.1.1 什么是“卖得好”的设计
5.1.2 通过AI工具生成设计方案
5.1.3 AI时代的智能交互设计
5.2 被AI重塑的设计流程
5.2.1 灵感收集：AI是新时代灵感来源
5.2.2 产品设计：AI赋能产品建模与渲染
5.2.3 方案验证：找到可行性方案
5.2.4 细节优化：从外观到配色
5.2.5 沉浸式演示：直观感受产品魅力
5.3 盘点：那些经典的AI设计案例
5.3.1 天猫精灵：智能音箱接入大模型
5.3.2 达利丝绸：传统设计与AI的碰撞
5.3.3 尚品宅配：打造云端虚拟设计工厂
第6章 AI创意与生成：打造消费新体验
6.1 创意风暴之颜值升级
6.1.1 产品同质化时代，颜值就是价值
6.1.2 AI提升Logo设计效率
6.1.3 AI优化包装外观
6.1.4 伊利：AI赋能下的高颜值包装
6.2 创意风暴之电商平台详情页设计
6.2.1 AI自动设计Slogan
6.2.2 AI智能创作商品介绍
6.2.3 AI高效生成商品图片
6.2.4 WIME：多维度助力详情页生成
6.3 创意风暴之消费场景创新
6.3.1 奇妙的虚拟货场
6.3.2 产品试用也能虚拟化
6.3.3 天猫：XR端的“双11”空间会场
第7章 AI营销：引爆企业新的增长空间
7.1 AI赋能：变革营销前工作
7.1.1 数据预测：营销成本+投资回报率
7.1.2 精准定价：敏感度分析+智能定价与优惠
7.1.3 渠道拓展：找渠道+推荐广告位
7.2 AI赋能：实现营销物料多元化
7.2.1 批量创作优质电商文案
7.2.2 智能设计爆款宣传图片
7.2.3 自动生成强吸引力营销视频
7.2.4 一键实现广告混剪
7.2.5 可口可乐：打造创意营销广告
7.3 AI赋能：创新营销后管理
7.3.1 随时随地掌握营销数据
7.3.2 投资回报率升级：提供最佳营销策略
7.3.3 高效复盘并自动生成营销报告
第8章 AI数字人：依靠虚拟分身无限圈粉
8.1 打造AI数字人的3个步骤
8.1.1 第一步：AI数字人建模
8.1.2 第二步：AI数字人驱动与渲染
8.1.3 第三步：AI数字人交互设计
8.2 思考：AI数字人可以做什么
8.2.1 产品讲解员：为用户介绍产品
8.2.2 翻译员：打破语言与文化壁垒
8.2.3 模特：帮助用户试穿或试用产品
8.2.4 代言人：宣传产品与品牌
8.3 新玩法：让AI数字人做直播
8.3.1 AI数字人直播带货优势多多
8.3.2 平台赋能，实现直播间一站式打造
8.3.3 AI数字人“采销东哥”的直播首秀
第9章 AI导购：让用户享受虚拟顾问
9.1 AI对话——AI导购之本
9.1.1 应用级阶段的AI对话
9.1.2 嵌入级阶段的AI对话
9.1.3 工具级阶段的AI对话
9.2 AI导购有什么作用
9.2.1 为用户推荐更合适的产品
9.2.2 催生一种AI搜索新模式
9.2.3 帮助用户作出最优决策
9.2.4 找到关联产品，实现捆绑销售
9.3 AI导购实战案例汇总
9.3.1 能作为助手的ShopWithAI
9.3.2 背靠阿里巴巴的淘宝问问
9.3.3 Shopify旗下的Wiser
第10章 AI供应链：加速供应链转型升级
10.1 AI赋能生产：稳定供应
10.1.1 用AI进行预生产分析
10.1.2 AI让生产系统更“聪明”
10.1.3 引进智能设备，生产更高效
10.1.4 基于数据实现工艺升级与建模
10.2 AI赋能仓储：推动仓储转型
10.2.1 仓储管理的数字化转型
10.2.2 精准预测：连接销售端与库存
10.2.3 用AI平衡缺货与库存过剩
10.2.4 松下：全方位的智能密集库改造
10.3 AI赋能运输：迈向智慧物流
10.3.1 智能订单管理
10.3.2 智能地址管理
10.3.3 智能运输管理
第11章 AI客服：探索未来客服无限可能
11.1 AI客服势不可挡
11.1.1 AI客服VS真人客服
11.1.2 价值盘点：AI客服可以做什么
11.1.3 “京小智”：功能丰富的AI客服
11.2 盘点AI客服落地场景
11.2.1 在线客服
11.2.2 辅助人工
11.2.3 外呼中心
11.3 AI客服要以人为本
11.3.1 消费体验是永恒主题
11.3.2 AI客服不能隔绝服务“温度”
11.3.3 终极目标：AI客服提供情绪价值
第12章 AI用户管理：稳定企业核心资产
12.1 当AI遇到用户管理
12.1.1 智能用户分类：定向管理
12.1.2 AI促进CRM系统升级
12.1.3 UNice：实现客户服务自动化
12.2 公域用户管理：从触达到成交
12.2.1 AI赋能公域用户触达
12.2.2 AI加速公域用户转化
12.2.3 AI推动公域用户成交
12.3 私域用户管理：从关怀到复购
12.3.1 AI创新私域用户关怀模式
12.3.2 AI优化私域用户推荐
12.3.3 AI提升私域用户复购率
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