l 欧洲科学与艺术院院士、美国国家工程院高/级学者古鲁?马达范重磅力作,聚焦AI时代复杂难题,用系统工程智慧适配当下创新需求。 l “效率为始×适度模糊×低限度脆弱×相对安全×维护至上×韧性心态”6大核心维度,借助飞行模拟器发明、阿波罗13号救援、恒河治理等40+全球经典案例与可落地实操方法,破解AI时代的创新难题和决策困境。ll l 马斯克、黄仁勋、任正非、梁文锋等创新大咖一致推崇的思维模式,沃尔特?艾萨克森、丹尼尔?平克等全球思想领/袖高度认可,从拆解无边界难题、驾驭不确定性到构建系统韧性,通“技术落地×商业创新×公共决策”,平衡创新效率与风险管控,借工程思维实现从“问题解决者”到“系统调解者”的升级。
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封面页
测一测 在AI时代,工程师如何解决棘手难题?
献词
重磅赞誉
推荐序 工程师思维的为何、是何与如何
中文版序 用人类最古老的工程思维破解AI时代的棘手问题
前言 “时钟”与“云朵”,在混沌中寻找秩序
引言 棘手问题不是两面问题,而是六面问题
“海洋将我们分开,天空将我们联合”
工程师如何成为问题解决者
一辆被拆散了的汽车无法载人,一个被肢解的人无法生活
缓兵之计与化解之法
埃德·林克的飞行训练器
像工程一样“训练”人的能力
第1章 效率为始:效率应该是出发点,而非目的地
硬问题:英美海军如何成为海洋霸主
软问题:用数学公式重塑经济学
混乱问题:利用多重判断问题,创新效率度量方法
棘手问题:当效率至上带来灾难
俯仰——埃德·林克和他的飞行训练器
第2章 适度模糊:在确定与不确定之间找到平衡点
硬问题:致命的安全气囊
软问题:一个“政策飞行模拟器”
混乱问题:令人窒息的火山灰,逐渐失控的危机
棘手问题:只要把事情弄得足够模糊,那么大概率不会出错
横滚——让飞行员成为复杂武器系统的管理者
第3章 脆弱:最低限度的脆弱性使我们具有适应能力
硬问题:波士顿糖蜜罐破裂引发的“甜腻”灾难
软问题:“9·11”事件,双子塔为何倒塌
混乱问题:当卡特里娜飓风袭击新奥尔良
棘手问题:脆弱性比风险更有意义
偏航——我们飞越的是一个由速度产生的世界
第4章 相对安全:拒绝“绝对安全”,探索创新边界
硬问题:爱丁堡帝国剧院的大火
软问题:福岛核事故,一场“日本制造”的灾难
混乱问题:你需要跟着检查单走,也需要像机械师一样思考
棘手问题:绝对安全是不可能存在的
冲击——循此苦旅,以达天际
第5章 维护至上:与其追求颠覆式创新,不如重视日常维护
硬问题:维护才是工程的核心
软问题:没有谎言或秘密,下水道诉说着一切
混乱问题:世界注定是要崩坏的
棘手问题:系统可能会坚持到足以成为别人的问题
摆动——埃德·林克的深潜梦想
第6章 韧性心态:弹性与韧性的超然平衡,动态环境下的生存法则
硬问题:英国海军的成功应归功于工程师
软问题:如何破解退役军人无家可归的困境
混乱问题:《垃圾!》,用虚构的语言解决非虚构的现实
棘手问题:韧性是应对不可避免意外的多价疫苗
抬升——既有影子也有实质,既有事物也有思想
结语 我们生活中的一切都有工程,但工程并不是一切
参考资料
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