（1）全流程实操指南：系统涵盖市场洞察、产品定位、产品开发、动态定价、渠道管理、销售转化、客户挽留等营销全链条，一本书打通AI营销所有环节。 （2）三维学习框架：“工具+方法论+行业案例”结构，不仅教怎么用工具，更提供可复用的方法论和真实落地经验。 （3）五大垂直行业深潜：针对大客户(ToB)、教培、母婴、制造、大健康五大领域的差异化痛点（如ToB决策链长、教培广告费浪费、母婴信任难建等），提供专属解决方案。 （4）企业AI落地三段位模型：创新提出青铜（提示词提效）、白银（自动化流程）、黄金（私有化部署） 渐进式实施模型，适配不同数字化基础的企业，零基础也能起步。
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内容提要
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前言
资源与支持
第1章 用AI三步搭建市场洞察体系，快速找到赚钱机会
1.1 利用AI获取全网数据
1.1.1 利用AI深挖全网数据，摸透市场趋势
1.1.2 利用AI获取全网数据的三大价值：抓趋势，避风险，提效率
1.2 人工分析有困难，AI深度解析数据
1.2.1 人工分析的四大痛点
1.2.2 AI破局：实时监控市场，深度解析数据
1.3 抓住用户需求，用AI构建用户画像与挽回用户
1.3.1 挖掘消费心理与行为数据，自动生成需求清单
1.3.2 预判用户流失点：提升挽回率
1.4 小结
第2章 AI精准锁定优质客户
2.1 客户分类有妙招：AI利用标签精准找出优质客户
2.1.1 聚类标签：精准圈定优质客户群
2.1.2 黄金客群：聚焦优质客户，提升投入产出比
2.2 精准锁定目标：像卫星定位一样找到客户
2.2.1 实时数据：精准捕捉区域需求热度
2.2.2 避“坑”指南：避免砸钱在伪需求市场，提升预算利用率
2.3 让客户记住：用AI让品牌在客户心里扎根
2.3.1 竞品分析：自动扫描对手劣势，招招制胜
2.3.2 定位突围：赢得客户青睐，精准吸引客户
2.4 小结
第3章 产品开发到销售的智能化升级
3.1 打造爆款产品：AI助力产品大卖
3.1.1 预判需求：用数据挖掘下一个爆款
3.1.2 创新产品：AI快速生成创意，选出最佳方案
3.2 灵活定价：动态调价提高利润
3.2.1 用AI和对手过招，调价快人一步
3.2.2 不要引发价格战，也不要侵蚀自己的利润空间
3.3 管好营销渠道：AI提高渠道运营效率
3.3.1 AI联动销售与库存，提高库存周转速度
3.3.2 利用AI分配货物，爆款不断货
3.4 把钱花在刀刃上：AI优化促销策略，投入精准高效
3.4.1 用AI做促销，投入产出比大幅提升
3.4.2 精准挑选达人：AI帮企业找到真正能带货的人
3.4.3 一个人玩转多个账号：轻松打造流量矩阵
3.5 小结
第4章 销售转化效率的AI赋能
4.1 AI辅助销售转化，提升客户服务能力
4.1.1 能力升级：从客服到销冠，搭建高转化话术库
4.1.2 转化提效：让客服成为全天候利润引擎
4.2 AI推荐专属产品，留住客户
4.2.1 三大推荐算法：精准匹配客户需求
4.2.2 实时推荐：需求预判+即时响应
4.3 AI提前预警，精准挽回老客户
4.3.1 预警机制：监测数据，自动触发挽回流程
4.3.2 私域策略：分层运营+社群激活+KOL挖掘，提升留存率
4.4 小结
第5章 五大场景AI应用实例
5.1 ToB大客户：决策链长，快速破冰是关键
5.1.1 决策分析：AI解构决策链，提高决策效率
5.1.2 内容升级：自动生成专业内容，打动专业客户
5.2 教培业广告费被浪费，AI按终身价值投放，提升ROI
5.2.1 精准定位：锁定高潜力人群，提升广告转化率
5.2.2 投放策略：按客户终身价值分配预算，节省广告费
5.3 母婴业信任难建，AI化身育儿助手，提升客户复购率
5.3.1 内容营销：用内容塑造信任，提升转化率
5.3.2 私域深耕：精细化运营，提升复购率
5.4 制造业订单波动大，AI预判需求，提高生产协同效率
5.4.1 趋势先知：监测行业动态，提前3个月备料
5.4.2 产销协同：用营销数据反哺生产计划，减少订单断层的情况
5.5 大健康业合规难，AI生成安全带货内容，提升阅读量
5.5.1 合规带货：自动规避敏感词，用科普文推广产品
5.5.2 客户运营：从硬推销到伴随服务，提升客户的长期信任度
5.6 小结
第6章 企业预算少，AI用低投入落地三段位
6.1 青铜玩家：提示词写得好，助力效率提升
6.1.1 工程设计：高效撰写提示词的五大方法
6.1.2 工具整合：跨平台整合，让AI工具“1+1＞2”
6.2 白银玩家：用AI自动化处理重复性工作
6.2.1 流程优化：从工具使用到流程改造，必做的3件事
6.2.2 智能体应用：用好智能体，助力效率再提升
6.3 黄金玩家：从通用到专属，搭建企业私有化AI
6.3.1 本地应用：数据安全+业务定制，搭建本地知识库
6.3.2 模型微调：从通用模型到专属AI
6.4 小结
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