1.精准定位广人群:覆盖职场、学生、大众,填补生活化运筹学科普缺口,刚需驱动。 2.理论+场景双驱动:50多个案例拆解10大模型,即学即用,解决“学不会”痛点。 3.顺应决策刚需:系统化思维适配个人、职场、社会需求,政策助力科普市场。 4.差异化优势强:故事化案例+本土化场景,跨学科融合,工具属性突出易读。
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前言
第1章 运筹学其实很有用
1.1 投资时,如何使收益最大化
1.2 育儿时,避免手机争夺的僵持
1.3 应聘时,合适比优秀更重要
1.4 旅行中,两位乘客的索赔困境
1.5 物流中,“双十一”背后的运筹逻辑
第2章 线性规划:让你的资源利用率最高
2.1 线性问题
2.2 用图像和方程解决线性问题
2.3 几种线性关系之间的“较量”
2.4 如何选择手机
2.5 如何科学饮食
2.6 公司之间的竞争问题
2.7 如何安排生产
2.8 如何安排运输
第3章 整数规划:遇到不可分割的约束条件怎么办
3.1 将整数规划问题转化为一般线性规划问题
3.2 从运输问题讲起
3.3 特殊的整数规划问题:0-1规划问题
3.4 用枚举法解决0-1规划问题
3.5 工厂如何安排生产使销售额最大
3.6 如何安排运输获利最多
3.7 背包问题
3.8 怎样的投资组合获利最大
3.9 怎样合理地新建工厂和仓库
第4章 动态规划:大问题变小问题的神奇操作
4.1 从找零说起
4.2 动态规划需要细分思维
4.3 动态规划的思维过程
4.4 用动态规划来考虑背包问题
4.5 木头最多能卖多少钱
4.6 高效计算斐波那契数列
第一种方法:按照一般的思路来求某项的值。
第二种方法:用动态规划来求某项的值。
4.7 引进外包人员的成本
4.8 小明该如何买书
第5章 多目标规划:怎么做到“既要、又要、还要”
5.1 给每个目标加上权重
5.2 平方之后再加权
5.3 评定优先顺序
5.4 消去次要目标
5.5 二八定律
5.6 如何采购喜糖
5.7 如何安排加班
5.8 如何装配电视机
5.9 给员工升级调资
5.10 如何兑制酒
第6章 图论问题:能用图形坚决不用公式
6.1 从“哥尼斯堡七桥问题”说起
6.2 用图形来描述问题
6.3 如何求最短路径
6.4 怎样得到最短连接路线
普里姆(Prim)算法
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
6.5 运输的最短路径
6.6 最少转账手续费
6.7 最佳换设备的时间
6.8 农田灌溉问题
6.9 网线连接问题
第7章 网络计划:科学安排进度的“秘密武器”
7.1 从泡茶中看统筹规划
7.2 用甘特图来描述泡茶问题
7.3 用网络图来描述泡茶问题
7.4 对照网络图可以灵活管理项目
7.5 翻新墙壁中的流水作业
7.6 建筑工程的工序网络图
第8章 纳什均衡:如何立于不败之地
8.1 从“囚徒困境”说起
8.2 用纳什均衡解释“婆媳之争”
8.3 纳什均衡不一定对整体有利
8.4 纳什均衡的启发
8.5 公司之间的价格战
8.6 工厂的污染物治理问题
8.7 密封袋子交易
8.8 自行车比赛的大队伍
第9章 静态博弈:不分决策先后的博弈
9.1 智猪博弈
9.2 猎鹿博弈
9.3 情侣博弈
9.4 斗鸡博弈
9.5 如何让竞争对手跟着涨价
9.6 如何吓跑潜在竞争对手
9.7 警惕团队中“搭便车”的现象
9.8 总会遇到的雪堆博弈
9.9 群体之间的斗争——鹰鸽博弈
第10章 动态博弈:像下棋一样的博弈艺术
10.1 动态博弈的特点
10.2 逆向归纳法
10.3 动态博弈中的纳什均衡
10.4 市场先到者和后进者的竞争
10.5 讨价还价问题
10.6 海盗分金问题
10.7 委托人和代理人问题
10.8 夫妇之间的礼物
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