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统计学理论前沿电子书

统计学等相关学科硕士生、博士生课程工具书,专业研究人员的重要参考书。

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作       者:朱平芳

出  版  社:上海社会科学院出版社

出版时间:2016-07-01

字       数:17.7万

所属分类: 人文社科 > 社会科学 > 人类学/社会学

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统计学作为一门应用型学科,其发展受其在经济社会等应用领域面临的新问题、新思路、新办法的推动。在统计学研究领域中,数据、统计指标、估计方法和假设检验是四大重要内容。《统计学理论前沿》围绕这四个方面,撷取了一些在国内外统计学理论和应用领域前沿中广受关注的焦,逐一介绍。这些前沿内容包括二元离散选择模型和面板数据的非线性模型的非(半)参数估计方法、分位数理论前沿方法和应用、金融高频数据的统计分析、大数据分析和机器学习技术和科技统计与方法应用,以飨读者。<br/>【推荐语】<br/>统计学等相关学科硕士生、博士生课程工具书,专业研究人员的重要参考书。<br/>【作者】<br/>朱平芳,男,1961年9月生于上海市。经济学博士。担任上海社会科学院研究生院院长,数量经济研究中心研究员、教授,博士生导师,主任和上海市软科学研究基地——上海市科技统计与分析研究中心首席专家、主任。<br/>
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工程学术前沿丛书概述(代序)

引言

第一章 非参数面板二元选择模型的内生性研究

第一节 非参数面板二元选择模型及内生性

第二节 模型和估计方法

第三节 极限性质

第四节 随机模拟

第五节 本章小结

本章附录

第二章 分位数回归方法与应用

第一节 分位数回归和贝叶斯方法的基本原理

第二节 贝叶斯分位数回归的模拟研究

第三节 分位数处理效应模型

第四节 无条件分位数回归方法

第五节 总结与研究拓展

第三章 金融统计理论前沿发展

第一节 金融数据中跳跃行为的研究

第二节 波动率模型的新发展

第三节 微观结构噪声的估计

第四章 大数据分析技术研究综述

第一节 引言

第二节 大数据分析的应用与发展趋势

第三节 大数据统计分析技术

第四节 统计学在大数据分析上的应用技术

第五节 大数据分析在中国的研究现状和前景

第六节 本章总结

第五章 科技统计研究进展概述

第一节 国内科技统计研究方法

第二节 R·D活动科技统计

第三节 科技进步与经济增长关系

第四节 科技投入与产出效率评价

第五节 科技统计的比较研究

第六节 新方法的运用:空间计量案例

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