一本重理论更重实际应用的Excel图书 教人迅速将统计学原理运用到Excel数据分析中 让分析、归纳与预测更科学 让数据统计与分析更进一步
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前言
第1章 描述性统计
1.1 列联表
1.2 数据频数分析
1.3 数据集中趋势分析
1.4 数据的离散程度分析
1.5 分布形态测定及分析
1.6 描述统计工具
1.7 小结
1.8 习题
第2章 统计图绘制
2.1 直条图
2.2 线图
2.3 散点图
2.4 箱图
2.5 正态概率分布图
2.6 时间序列图
2.7 小结
2.8 习题
第3章 假设检验
3.1 假设检验简介
3.2 t-检验
3.3 F-检验
3.4 Z-检验
3.5 小结
3.6 习题
第4章 方差分析
4.1 方差分析简介
4.2 单因素方差分析
4.3 双因素方差分析
4.4 小结
4.5 习题
第5章 回归分析
5.1 回归分析简介
5.2 一元线性回归分析
5.3 多元线性回归分析
5.4 非线性回归分析
5.5 小结
5.6 习题
第6章 相关分析
6.1 相关分析简介
6.2 双变量相关分析
6.3 Spearman秩相关
6.4 多重相关及偏相关分析
6.5 小结
6.6 习题
第7章 判别分析
7.1 判别分析简介
7.2 判别分析实例
7.3 Excel操作及VBA编程解决
7.4 小结
7.5 习题
第8章 时间序列预测
8.1 移动平均法预测
8.2 回归趋势线预测
8.3 指数平滑法预测
8.4 季节变动预测
8.5 小结
8.6 习题
第9章 马尔可夫链分析
9.1 马尔可夫链简介
9.2 马尔可夫链分析实例
9.3 VBA编程解决马尔可夫链分析
9.4 小结
9.5 习题
第10章 聚类分析
10.1 聚类分析原理简介
10.2 水域污染情况聚类分析及Excel编程解决
10.3 小结
10.4 习题
第11章 主成分分析与因子分析
11.1 主成分分析
11.2 因子分析
11.3 小结
11.4 习题
参考文献
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