2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后，有ODPS很大的功劳！ *集团副总裁刘振飞表示，云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、*、支付宝的大数据处理，都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成，ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持，这是自主研发能力的一个很大提升。
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作者简介
前言
第1章 ODPS概述
1.1 引言
1.2 初识ODPS
1.3 基本概念
1.4 应用开发模式
1.5 一些典型场景
1.6 现状和前景
1.7 小结
第2章 ODPS入门
2.1 准备工作
2.2 使用管理控制台
2.3 配置ODPS客户端
2.4 网站日志分析实例
2.5 获取帮助
2.6 小结
第3章 收集海量数据
3.1 dship工具
3.2 收集Web日志
3.3 MySQL数据同步到ODPS
3.4 下载结果表
3.5 小结
第4章 使用SQL处理海量数据
4.1 ODPS SQL是什么
4.2 入门示例
4.3 网站日志分析
4.4 天猫品牌预测
4.5 小结
第5章 SQL进阶
5.1 UDF是什么
5.2 入门示例
5.3 实际应用案例
5.4 SQL实现原理
5.5 SQL调优
5.6 小结
第6章 通过Tunnel迁移数据
6.1 ODPS Tunnel是什么
6.2 入门示例
6.3 Tunnel原理
6.4 从Hadoop迁移到ODPS
6.5 一些注意点
6.6 小结
第7章 使用MapReduce处理数据
7.1 MapReduce编程模型
7.2 MapReduce应用场景
7.3 初识ODPS MapReduce
7.4 入门示例
7.5 TopK查询
7.6 SQL和MapReduce，用哪个？
7.7 小结
第8章 MapReduce进阶
8.1 再谈Shuffle & Sort
8.2 好友推荐
8.3 LBS应用探讨：周边定位
8.4 MapReduce调试
8.5 一些注意事项
8.6 小结
第9章 机器学习算法
9.1 初识ODPS算法
9.2 入门示例
9.3 几个经典的算法
9.4 天猫品牌预测
9.5 小结
第10章 使用SDK访问ODPS服务
10.1 主要的Package和接口
10.2 入门示例
10.3 基于Eclipse插件开发
10.4 小结
第11章 ODPS权限、资源和数据管理
11.1 权限管理
11.2 资源管理
11.3 数据管理
11.4 小结
第12章 深入了解ODPS
12.1 体系架构
12.2 执行流程
12.3 底层数据存储
12.4 内聚式框架
12.5 跨集群复制
12.6 小结
第13章 探索ODPS之美
13.1 R语言数据探索
13.2 实时流计算
13.3 图计算模型
13.4 准实时SQL
13.5 机器学习平台
附录 ODPS消息认证机制
后记
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