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从零开始学Excel数据分析(职场加强版)电子书

  三大特色   操作教得细:图文步骤一目了然,手把手教你操作全流程   理念讲得透:原则要一个不漏,举一反三才算真正学会   案例选得精:全部来自一线工作,上午学得会下午就能用   这本书能让你学会什么?   正确的数据分析从正确的数据表始,数据源表有讲究;   先清洗,后转换,再抽取,分组之后做计算,让数据服服帖帖;   排序+筛选+汇总+条件格式+数据透视表,分析数据就靠它们,;

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作       者:张发凌

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2015-11-01

字       数:10.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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Excel是现代商务办公中使用率极高的工具之一,但很多职场人士并不知道它强大的功能和操作方法。本书能让读者学会诸多Excel数据分析的实用技巧,而解决工作和学习中的难题。《从零始学Excel数据分析(职场加强版)》一书系统、全面地介绍了Excel数据分析的操作方法以及基本知识,并配以丰富、典型的应用实例行说明。全书共分为8章,第1章详细介绍了Excel和数据分析的基本操作及概念;第2 ~6章详细介绍了数据处理的基本操作、公式和函数,并介绍了分析大量数据的方法;第7章详细介绍了图表在数据分析中的应用;第8章详细介绍了印数据分析结果以及将数据分析结果应用于Word和PPT的基本操作。本书适合各个层次的Excel用户,既可以作为初学者的门指南,也可以作为中、高级用户的参考手册,书中大量的操作实例可供读者在实际工作中借鉴。<br/>【推荐语】<br/>三大特色 操作教得细:图文步骤一目了然,手把手教你操作全流程 理念讲得透:原则要一个不漏,举一反三才算真正学会 案例选得精:全部来自一线工作,上午学得会下午就能用 这本书能让你学会什么? 正确的数据分析从正确的数据表始,数据源表有讲究; 先清洗,后转换,再抽取,分组之后做计算,让数据服服帖帖; 排序+筛选+汇总+条件格式+数据透视表,分析数据就靠它们,; 掌握高级分析工具,用精美图表增强说服力,数据要算更要呈现; Word、PowerPoint引用Excel图表和数据,印、保护样样精通; 职场人太辛苦了,所以我们不来虚的! 实战――全部源自实战 实操――看完就能实操 实用――只讲实用技术 实效――让你收到实效 (本书附赠资源下载方式见本书封底勒口)<br/>【作者】<br/>张发凌,安徽大学计算机专业毕业,职业作者。从2000年始为《电脑报》、《电脑爱好者》、《计算机应用文摘》等报刊杂志供稿,从2002年起专职编写计算机类、办公类、职场类、设计类等图书,策划与组织编写的图书已达到400多种。?<br/>
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前言PREFACE

第1章 入职第一课——数据分析从正确的数据表开始

1.1 数据源表有讲究

了解字段与记录

了解一维表与二维表

规范字段设置

删除多余的表格名称

使用单层表头

同属性数据要一列记录

保证数据属性完整

慎用合并单元格

别急着用合计行

1.2 源表数据从何而来

文本文件如何做成明细表

分散表单如何做成明细表

汇总表如何做成明细表

导入网页数据

手工录入数据

1.3 了解数据分析的方法

结构分析法

对比分析法

平均分析法

交叉分析法

第2章 准备课——数据处理及挖掘

2.1 数据要进行哪些处理

2.2 清洗数据

清洗数据的小妙招

处理重复数据

处理缺失数据

检查数据逻辑错误

2.3 数据转换

数据行列互换

数据列列交换

数据类型的转换

问卷调查数据结果转换

2.4 数据抽取

分列抽取新字段

利用文本函数抽取新字段

将文本数据拆分为多行明细数据

通过合并得到新字段

利用函数返回值抽取新数据

2.5 数据分组

单项式离散型数据分组

组距式离散型数据分组

2.6 数据计算

众表合一表(使用SUM函数)

合并计算之SUM函数(合并计算功能)

合并计算之COUNT函数(合并计算功能)

公式的批量计算

不能乱用相对引用、绝对引用

不可忽视的函数

用名称简化函数参数

2.7 RAND函数随机抽样

第3章 分析课一——筛选即所得

3.1 条件格式

按指定的数值条件特殊标记

按指定的日期条件特殊标记

按指定的文本条件特殊标记

简易数据分析并特殊标记

不同图标界定数据范围

更智能的公式定义条件格式

3.2 排序

排序查看极值

排序规则由你定

3.3 想怎么筛就怎么筛

数据大小智能找

同类数据智能找

日期筛选有规则

文本筛选利器——筛选搜索器

高级筛选名不虚传

第4章 分析课二——老板想看的是汇总数据

4.1 汇总的捷径,分类汇总工具

分类汇总要选好主角

想要得到哪些汇总结果

多级分类汇总

复制使用分类汇总结果

4.2 汇总神器,数据透视表

数据透视表作用大

单表数据透视表

多表合并计算的数据透视表

动态数据的数据透视表

值计算方式有时需要修改

千变万化的值显示方式

分组统计找规则

计算字段与计算项

分页展示数据

“刷新”透视表

第5章 分析课三——强大的函数

5.1 海量数据自动找

查找利器之VLOOKUP函数

突破VLOOKUP函数反向查找的限制

INDEX+MATCH函数组合查找

轻松应对多条件查找

一次性多列查找

利用INDIRECT函数解决跨工作表查询时名称匹配问题

巧妙利用函数的模糊查找

查找返回指定区域

5.2 百变的数据计算

单条件计算函数

多条件计算函数

对口的数据库函数

5.3 得心应手的日期处理

提取日期中的年、月、日

构建规范日期

日期计算

关于工作日的计算

5.4 专业的统计分析

方差、协方差与偏差

数据检验

回归分析

相关系数

概率分布

第6章 分析课四——高级分析工具

6.1 模拟运算表分析(解不确定值)

只有一个变量的模拟计算

有两个变量的模拟计算

6.2 单变量求解(解不确定值)

销售量预测分析

可贷款年限预测分析

6.3 方差分析

分析员工学历层次对综合考评能力的影响

分析不同工人和不同机器对日产量的影响

6.4 相关系数分析

分析产量和施肥量是否有相关性

6.5 回归分析

分析利润对市场开拓资金投入的依赖关系

6.6 时间序列的指数平滑

预测产品的生产量

6.7 直方图

分析员工工资分布情况

第7章 展现课——用图表增强说服力

7.1 图表对数据分析的作用

图表是用来服务数据的

图表可以增强说服力

专业图表塑造数据可信度

7.2 图表类型选择辨析

实际与预算比较的图表

百分比数据比较的图表

体现相关性的图表

体现变化趋势的图表

双图表类型的应用

短小精悍的迷你图

7.3 走出图表误区

过于复杂的图表

容易造成误导的图表

错误的图表

不必要的图表

7.4 不可不知的图表编辑技术

数据系列可随时添加

完整详实的数据标签

居于条形之间的分类轴标签

“修剪”刻度的显示单位

调整默认分类间距

处理图表中的超大值

平均线辅助作图

用系列占位构建特殊图表

次坐标轴常用于图表辅助设计

7.5 举足重轻的图表美化

图表要能登大雅之堂

图表美化三原则

不要给图表滥用“彩妆

商业图表配色

商业图表布局特点

第8章 安全课——分享与保护

8.1 不可忽视的打印

打印表格部分区域

重复打印表头

间隔内容连续打印

分类汇总结果分页打印

8.2 数据分析结果用于撰写报告

Word文本分析报告引用Excel数据

Word文本分析报告引用Excel图表

PPT分析报告引用Excel表格

PPT分析报告引用Excel图表

8.3 数据安全保护

禁止他人修改表格数据

给工作簿添加密码锁

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