通过实际操作，快速学习Hadoop Spark大数据技术。解析Hadoop Spark常用组件原理和实战操作，让读者快速了解组件原理和应用。结合Hadoop Spark原生态组件操作，使得读者了解当今互联网应用极为广泛的集群技术。帮助读者构建Hadoop Spark两大生态系统全局观。
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6.4
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前言
第1章 Hadoop概述
1.1 Hadoop简介
1.2 Hadoop版本和生态系统
1.3 MapReduce简介
1.4 HDFS简介
1.5 Eclipse+Java开发环境搭建
1.6 小结
第2章 Hadoop集群搭建
2.1 虚拟机简介
2.2 虚拟机配置
2.3 Linux系统设置
2.4 Apache版本Hadoop集群搭建
2.5 CDH版本Hadoop集群搭建
2.6 小结
第3章 Hadoop基础与原理
3.1 MapReduce原理介绍
3.2 HDFS原理介绍
3.3 HDFS实战
3.4 YARN原理介绍
3.5 小结
第4章 ZooKeeper实战
4.1 ZooKeeper原理介绍
4.2 ZooKeeper安装
4.3 ZooKeeper实战
4.4 小结
第5章 MapReduce实战
5.1 前期准备
5.2 查看YARN上的任务
5.3 加载配置文件
5.4 MapReduce实战
5.5 小结
第6章 HBase实战
6.1 HBase简介及架构
6.2 HBase安装
6.3 HBase实战
6.4 小结
第7章 Hive实战
7.1 Hive介绍和架构
7.2 Hive数据类型和表结构
7.3 Hive分区、桶与倾斜
7.4 Hive安装
7.5 Hive实战
7.6 小结
第8章 Scala实战
8.1 Scala简介与安装
8.2 IntelliJ IDEA开发环境搭建
8.3 IntelliJ IDEA建立Maven项目
8.4 基础语法
8.5 函数
8.6 控制语句
8.7 函数式编程
8.8 模式匹配
8.9 类和对象
8.10 Scala异常处理
8.11 Trait（特征）
8.12 Scala文件I/O
8.13 作业
8.14 小结
第9章 Flume实战
9.1 Flume概述
9.2 Flume的结构
9.3 Flume安装
9.4 Flume实战
9.5 小结
第10章 Kafka实战
10.1 Kafka概述
10.2 Kafka设计原理
10.3 Kafka主要配置
10.4 Kafka客户端操作
10.5 Java操作Kafka
10.6 Flume连接Kafka
10.7 小结
第11章 Spark实战
11.1 Spark概述
11.2 Spark基本概念
11.3 Spark算子实战及功能描述
11.4 Spark Streaming实战
11.5 Spark SQL和DataFrame实战
11.6 小结
第12章 大数据网站日志分析项目
12.1 项目介绍
12.2 网站离线项目
12.3 网站实时项目
12.4 小结
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