复杂动力网络的同步分析与控制电子书

内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 复杂动力网络同步分析的背景及意义

1.2 复杂网络的结构特征及其拓扑模型

1.2.1 复杂网络的特征度量

1.2.2 网络拓扑基本模型

1.3 复杂动力网络的同步及其研究现状

1.3.1 复杂网络的同步模式

1.3.2 复杂网络的同步控制研究现状

1.4 网络控制系统及其研究现状

1.5 本书的主要研究内容

第2章 复杂网络同步判别方法及同步化能力提高的途径

2.1 复杂网络同步判别方法

2.1.1 基于主稳定函数的方法

2.1.2 基于Lyapunov的方法

2.1.3 基于图论的方法

2.2 几类典型网络的同步化能力

2.2.1 规则网络

2.2.2 小世界网络

2.2.3 无标度网络

2.3 提高复杂网络同步能力的方法

2.3.1 通过时滞提高网络同步能力

2.3.2 无序扰动提高同步能力

2.3.3 加权耦合和去耦合提高网络同步能力

2.3.4 降低网络的最大介数，提高网络同步能力

2.3.5 降低网络的平均距离，提高网络同步能力

2.3.6 通过全局优化算法，提高网络同步能力

2.4 本章小结

第3章 时延复杂网络的同步分析及控制

3.1 引言

3.2 预备知识

3.3 模型建立

3.4 时延复杂网络的同步准则

3.5 时延复杂网络的线性反馈同步控制

3.6 时延复杂网络的自适应同步控制

3.7 时延复杂网络的自适应周期间歇同步控制

3.8 时延复杂网络的自适应周期间歇牵制同步控制

3.9 数值仿真

3.10 本章小结

第4章 有向多重边复杂动力网络的同步分析及控制

4.1 引言

4.2 预备知识

4.3 具有线性内部耦合的有向多重边复杂网络同步分析及控制

4.3.1 模型建立

4.3.2 同步判定准则

4.3.3 线性反馈同步控制器设计

4.3.4 自适应同步控制器设计

4.3.5 数值仿真

4.4 具有非线性内部耦合的有向多重边复杂网络同步控制

4.4.1 模型建立

4.4.2 自适应同步控制器设计

4.4.3 数值仿真

4.5 本章小结

第5章 有向多重边复杂网络的牵制同步控制

5.1 引言

5.2 模型建立

5.3 有向多重边复杂网络的线性牵制同步控制

5.4 有向多重边复杂网络的自适应牵制同步控制

5.5 数值仿真

5.6 本章小结

第6章 有向多重边复杂网络的间歇同步控制

6.1 引言

6.2 模型及引理

6.3 多重边复杂网络的指数自适应间歇同步控制准则

6.3.1 多重边复杂网络的自适应周期间歇同步控制

6.3.2 多重边复杂网络的自适应牵制周期间歇同步控制

6.4 数值仿真

6.5 本章小节

第7章 复杂神经元网络的同步控制

7.1 引言

7.2 耦合神经元网络自适应非周期间歇同步控制

7.2.1 模型及引理

7.2.2 耦合神经元网络指数同步控制

7.2.3 系统仿真

7.3 耦合神经元网络自适应周期间歇多时滞同步控制

7.3.1 模型及引理

7.3.2 病态复杂神经元网络的多时滞同步

7.3.3 系统仿真

7.4 本章小结

第8章 随机网络控制系统的鲁棒控制

8.1 引言

8.2 不确定时延网络控制系统的H∞性能分析及H∞控制

8.2.1 不确定时延网络控制系统的建模

8.2.2 不确定时延网络控制系统的H∞ 控制

8.2.3 仿真

8.3 多时延网络控制系统的H∞ 控制

8.3.1 多时延网络控制系统模型的建立

8.3.2 多时滞网络控制系统的H∞ 性能分析及H∞ 控制器的设计

8.3.3 仿真

8.3.4 结论

8.4 随机网络控制系统的鲁棒无源控制

8.4.1 系统描述

8.4.2 主要结果

8.4.3 数值算例

8.5 本章小结

参考文献