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前言
第 1章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 推荐系统研究现状
1.2.2 托攻击检测研究状况
1.3 研究内容和创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究创新点
1.4 本书组织结构
1.5 本章小结
第 2章 推荐系统与推荐系统托攻击检测综述
2.1 推荐系统综述
2.1.1 推荐系统分类
2.1.2 相似度计算方法
2.2 推荐系统托攻击
2.2.1 托攻击攻击模型建模
2.2.2 攻击模型分类
2.3 推荐系统托攻击检测
2.3.1 托攻击检测方法
2.3.2 托攻击检测评价指标
2.4 概貌属性综述
2.5 本章小结
第 3章基于目标项目分析的推荐系统托攻击检测框架 (1)
3.1 问题的提出
3.2 推荐系统鲁棒性分析
3.2.1 推荐系统鲁棒性
3.2.2 推荐系统预测偏移
3.3 目标项目分析方法
3.3.1 目标项目分析思想
3.3.2 托攻击意图识别函数
3.3.3 检索托攻击用户函数
3.3.4 目标项目分析方法可行性分析
3.4 基于目标项目分析的托攻击检测框架TIAF
3.5 本章小结
第 4章基于概貌属性和目标项目分析的托攻击检测研究 (1)
4.1 基于概貌属性和目标项目分析的托攻击检测框架
4.1.1 概貌属性和目标项目分析方法
4.1.2 概貌属性提取
4.2 RD⁃TIA 托攻击检测方法
4.2.1 RD⁃TIA 算法思想
4.2.2 参数的设置
4.3 DeR⁃TIA 托攻击检测方法
4.3.1 概貌属性 DegSim’
4.3.2 算法思想
4.4 实验过程与结果分析
4.4.1 实验数据集及环境
4.4.2 RD⁃TIA 检测结果及分析
4.4.3 DeR⁃TIA 检测结果及分析
4.4.4 实验结果分析
4.5 本章小结
第 5章基于支持向量机和目标项目分析的托攻击检测研究 (1)
5.1 问题的提出
5.2 相关理论
5.3 基于支持向量机和目标项目分析的托攻击检测
5.3.1 SVM⁃TIA 算法基本流程
5.3.2 概貌属性信息增益分析
5.4 实验过程与结果分析
5.4.1 实验数据与环境
5.4.2 评价标准
5.4.3 基于 SVM⁃TIA 的托攻击检测
5.4.4 实验结果
5.4.5 和其他方法的比较
5.5 本章小结
第 6章基于时间序列和目标项目分析的托攻击检测研究 (1)
6.1 问题的提出
6.2 时间序列建模
6.2.1 样本均值和样本熵
6.2.2 置信区间
6.2.3 时间序列建模
6.3 基于目标项目分析和时间序列的托攻击检测框架
6.3.1 基于目标项目分析和时间序列的托攻击检测算法
6.3.2 时间窗口值
6.3.3 窗口大小值的确定
6.3.4 自适应时间窗口值
6.4 实验过程与结果分析
6.4.1 实验数据与环境
6.4.2 评价标准
6.4.3 实验结果
6.4.4 和其他算法的比较
6.5 本章小结
第 7章 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 后续工作展望
参考文献
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