万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)电子书

《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。

售       价:¥

纸质售价:¥54.50购买纸书

107人正在读 | 0人评论 6.2

作       者:零一

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2017-10-01

字       数:6.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

温馨提示:此类商品不支持退换货,不支持下载打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
本书主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍*的操作方法,以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主,主要介绍*卖家如何应用Excel 和数据来做决策。数据从来都离不业务层,数据分析师必不可少的4 个要素是思维、业务、工具和数据,而前两者才是*重要的。 本书主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍*的操作方法,以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主,主要介绍*卖家如何应用Excel 和数据来做决策。数据从来都离不业务层,数据分析师必不可少的4 个要素是思维、业务、工具和数据,而前两者才是*重要的。
【推荐语】
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
【作者】
零一:沐垚科技创始人,电商自媒体,资深数据分析师,8年电商从业经验,擅长Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用,专注“数据 电商”的新零售服务。
目录展开

作者简介

版权页

第2版序言

前言

上篇 做数据分析之前要先学会做淘宝

第1章 什么是淘商?未来如何布局

1.1 什么是淘商

1.2 未来如何布局

1.3 电商媒体化和媒体人格化

第2章 让店铺活下来

2.1 小卖家的生存之道

2.2 中大卖家的生存之道

2.3 引火线——流量之战

下篇 跟着实战学做数据分析

第3章 市场分析——告诉你这个市场能不能做,能做多大

3.1 数据分析的五大思维方式

3.2 如何评判一个行业市场的规模

3.3 进一步研究市场的方法

3.4 通过竞争对手分析了解行业态势

第4章 运营分析——万变归宗

4.1 了解运营数据

4.2 生意参谋数据的解读

4.3 店铺数据规划

4.4 分析实例

第5章 常见的数据挖掘方法

5.1 预测

5.2 异常检测

5.3 探索关系

5.4 聚类分析

5.5 降维

第6章 数据分析报告撰写思路

后记

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部