万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

定性资料统计分析及应用电子书 租阅

售       价:¥

纸质售价:¥35.50购买纸书

114人正在读 | 0人评论 6.2

作       者:胡良平,王琪

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2016-03-01

字       数:15.9万

所属分类: 人文社科 > 社会科学 > 人类学/社会学

温馨提示:此类商品不支持退换货,不支持下载打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题, 相当于定性资料统计分析的“百科全书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类: 第一类为广义差异性分析 [包括一般χ2检验、 校正χ2检验、 未校正的CMH χ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验; 秩和检验、 一致性检验、 对称性检验、 线性趋势检验、 基于大样本定性资料的三种特殊t检验(即非劣效性检验、 等效性检验和优效性检验)、 CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、 各种有关总体参数的置信区间估计 ]; 第二类为定性资料的meta分析; 第三类为相关和关联性分析(包括Spearman秩相关分析、 Kendall’sTaub秩相关分析、 Shannon信息量分析、 定性资料对应分析); 第四类为回归和聚类分析(配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、 项目反应模型分析、 潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析)。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展,便于读者学以致用。 本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题, 相当于定性资料统计分析的“百科全书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类: 第一类为广义差异性分析 [包括一般χ2检验、 校正χ2检验、 未校正的CMH χ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验; 秩和检验、 一致性检验、 对称性检验、 线性趋势检验、 基于大样本定性资料的三种特殊t检验(即非劣效性检验、 等效性检验和优效性检验)、 CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、 各种有关总体参数的置信区间估计 ]; 第二类为定性资料的meta分析; 第三类为相关和关联性分析(包括Spearman秩相关分析、 Kendall’sTaub秩相关分析、 Shannon信息量分析、 定性资料对应分析); 第四类为回归和聚类分析(配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、 项目反应模型分析、 潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析)。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展,便于读者学以致用。
【作者】
胡良平,军事医学科学院医学统计领域教授,中国现场统计研究会理事、中国生物医学统计学会副会长、《中华医学杂志》等10余种杂志编委,已出版几十本著作。
目录展开

前言

上篇 非重复测量设计定性资料统计分析方法

第1章 一维与二维列联表资料的常规统计分析

1.1 单组设计一维表资料总体率的区间估计及其假设检验

1.2 配对设计四格表资料的多种诊断指标的计算和一致性与对称性检验

1.3 一种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析

1.4 两种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析

1.5 配对设计扩大形式的方表资料一致性和对称性检验与Kendall's Tau-b秩相关分析

1.6 成组设计横断面研究四格表资料一般χ2检验和Fisher's精确检验

1.7 成组设计队列研究四格表资料一般χ2检验和相对危险度RR计算及其CMHχ2检验

1.8 成组设计病例对照研究四格表资料一般χ2检验和优势比OR计算及其CMHχ2检验

1.9 成组设计定性资料三种特殊的比较——非劣效性和等效性及优效性假设检验

1.10 成组设计结果变量为多值有序变量的2×C表资料的差异性分析与线性趋势检验

1.11 成组设计结果变量为多值名义变量的2×C表资料统计分析

1.12 单因素多水平设计无序原因变量R×2表资料统计分析

1.13 单因素多水平设计有序原因变量R×2表资料的差异性分析与Cochran-Armitage线性趋势检验

1.14 单因素多水平设计双向无序R×C表资料一般χ2检验和Fisher's精确检验

1.15 单因素多水平设计有序结果变量R×C表资料的秩和检验

1.16 单因素多水平设计双向有序R×C表资料的四种不同分析目的的统计分析

1.17 单因素多水平设计双向变量任意性质的R×C表资料关联性Shannon信息量分析和对应分析

1.18 单因素多水平设计R×C表资料任何两个水平组之间的两两比较

1.19 数据库形式表达资料的统计分析

1.20 本章中几类不同统计分析原理概述

1.21 本章小结

参考文献

第2章 高维列联表资料的常规统计分析

2.1 问题与数据

2.2 对数据结构的分析

2.3 统计分析目的与分析方法选择

2.4 用SAS软件对实例进行分析

2.5 高维列联表资料常规统计分析基本概念

2.6 高维列联表资料常规统计分析原理概述

2.7 本章小结

参考文献

第3章 对数线性模型

3.1 问题与数据

3.2 对数据结构的分析

3.3 统计分析目的与分析方法选择

3.4 用SAS软件对实例进行解析

3.5 对数线性模型基本概念

3.6 对数线性模型原理概述

3.7 本章小结

参考文献

第4章 非配对设计一水平多重logistic回归分析

4.1 问题与数据

4.2 对数据结构的分析

4.3 统计分析目的与分析方法选择

4.4 用SAS实现logistic回归分析

4.5 logistic回归分析基本概念

4.6 logistic回归分析原理概述

4.7 本章小结

参考文献

第5章 非配对设计二水平多重logistic回归分析

5.1 问题与数据

5.2 对数据结构的分析

5.3 统计分析目的与分析方法选择

5.4 用SAS软件对实例进行解析

5.5 多水平统计模型基本概念

5.6 非配对设计二水平多重logistic回归分析原理概述

5.7 本章小结

参考文献

第6章 配对设计一水平多重logistic回归分析

6.1 问题与数据

6.2 对数据结构的分析

6.3 统计分析目的与分析方法选择

6.4 用SAS软件对实例进行解析

6.5 条件logistic回归分析基本概念

6.6 条件logistic回归分析原理概述

6.7 本章小结

参考文献

第7章 潜在类别分析

7.1 问题与数据

7.2 对数据结构的分析

7.3 统计分析目的与分析方法选择

7.4 用SAS软件对实例进行解析

7.5 潜在类别分析基本概念

7.6 潜在类别分析原理概述

7.7 本章小结

参考文献

第8章 项目反应模型

8.1 问题与数据

8.2 对数据结构的分析

8.3 统计分析目的与分析方法选择

8.4 用Mplus软件对实例进行解析

8.5 项目反应模型基本概念

8.6 项目反应模型原理概述

8.7 本章小结

参考文献

下篇 重复测量设计定性资料统计分析方法

第9章 重复测量设计一元定性资料广义估计方程分析

9.1 问题与数据

9.2 对数据结构的分析

9.3 统计分析目的与分析方法选择

9.4 用SAS软件对实例进行解析

9.5 广义估计方程基本概念

9.6 原理概述

9.7 本章小结

参考文献

第10章 重复测量设计一元定性资料加权最小二乘法分析

10.1 问题与数据

10.2 对数据结构的分析

10.3 统计分析目的与分析方法选择

10.4 用SAS软件对实例进行解析

10.5 加权最小二乘法基本概念

10.6 加权最小二乘法原理概述

10.7 本章小结

参考文献

第11章 重复测量设计多元定性资料潜在转移模型分析

11.1 问题与数据

11.2 对数据结构的分析

11.3 统计分析目的与分析方法选择

11.4 用SAS软件对实例进行解析

11.5 潜在转移模型分析基本概念

11.6 潜在转移模型分析原理概述

11.7 本章小结

参考文献

附录A 中风病证候要素评价量表备选条目

附录B 胡良平统计学专著及配套软件简介

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部