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制造业知识工程电子书

知识工程是知识管理、智慧研制而创新研发的基础。

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作       者:田锋

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2019-05-01

字       数:19.9万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 一般工业技术

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本书颠覆了知识管理理念,重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式,都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构:上层结构是知识与研发流程融合层,中间层是业界共有的知识管理层,下层结构是知识与设计环境融合层。 本书颠覆了知识管理理念,重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式,都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构:上层结构是知识与研发流程融合层,中间层是业界共有的知识管理层,下层结构是知识与设计环境融合层。
【推荐语】
知识工程是知识管理、智慧研制而创新研发的基础。
【作者】
田锋,安世亚太公司高级副总裁,国家工业软件与先设计研究院常务副院长,北京市综合仿真工程试验室主任,“智能制造推联盟”专家委员,“生态设计与绿色制造促会”首席技术专家,科技部科技支撑计划课题专家组副组长,机械工程学会设计分会委员,设计方法分会委员。 精益研发体系创始人,《精益研发2.0》(2016年出版)著作者,《精益研发》(2009年出版)著作总编,《精益研发》杂志(2008首刊)主编。曾发表精益研发、正向设计、综合设计、设计方法、复合材料等相关论文20余篇。 知识工程2.0体系创始人,《知识工程2.0》著作者,曾发表知识工程相关的论文10余篇。 综合仿真体系创始人,曾发表CAE技术、多学科优化、协同仿真、企业仿真体系建设等相关论文20余篇。 二十年研发、技术与咨询经历,为百余家企业提供研发体系建设和研发信息化咨询,对研发信息化技术与制造业需求的最佳结合方案具有深研究。中国航空三大主机所、航天某设计研究所、船舶某研究院、中车集团等企业的精益研发、综合设计、协同仿真、仿真体系建设、知识工程、科技资源整合等项目的总设计师。
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作者简介

内容简介

智能制造系列丛书编委会名单

Foreword|丛书序1

Foreword|丛书序2

Foreword|序

Preface|前言

第1篇 知识工程框架与蓝图

第1章 知识工程的发展背景

1.1 知识工程对中国企业的重要性

1.2 国外知识工程发展日趋成熟

1.3 国内精益研发体系日渐成熟

1.4 面向流程的知识工程实践

1.5 知识工程的下一步发展方向

第2章 知识工程蓝图与框架

2.1 企业知识的本质

2.2 知识资源增值是核心

2.3 知识工程体系蓝图

2.4 知识工程体系框架

2.5 知识工程体系成熟度

2.6 知识工程集成平台

第3章 知识工程规划与建设

3.1 知识工程规划步骤

3.2 知识工程蓝图设计

3.3 知识工程路线规划

3.4 知识工程建设方法论

3.5 知识工程建设成果

3.6 知识工程的特点与价值

第4章 知识泛在的智慧研制

4.1 智慧研制的时代背景

4.2 智慧研制需求背景

4.3 智慧研制三维架构

4.4 智慧研制理想模型

4.5 智慧研制集成平台

4.6 智慧研制体系模型

4.7 智慧研制成熟度模型

4.8 开放式智慧研制模式

4.9 智慧研制路线规划

4.10 智慧研制中知识泛在

第2篇 知识增值加工技术

第5章 隐性知识的显性化

5.1 知识螺旋与显性化

5.2 利用社区实现显性化

5.3 知识的显性化表达

5.4 知识体系的显性化

5.5 知识关系与知识地图

5.6 知识显性化以人为本

第6章 数据知识的标准化

6.1 仿真数据的标准化

6.2 试验数据的标准化

6.3 标准化数据管理框架

6.4 基于标准化数据的业务协同

6.5 基于数据标准化的科研驾驶舱

第7章 信息知识的结构化

7.1 利用自动摘要进行结构化

7.2 利用分类进行信息的结构化

7.3 利用聚类进行信息的结构化

7.4 信息知识的组合检索

第8章 模式知识的范式化

8.1 模式知识的主要形式

8.2 研制管控模式范式化

8.3 设计协同模式范式化

8.4 仿真集成模式范式化

8.5 质量管理模式范式化

8.6 智慧项目模式范式化

第9章 技术知识的模型化

9.1 基于模型的产品平台

9.2 基于模型的系统工程

9.3 基于模型的快速论证

9.4 基于仿真模型的虚拟试验

9.5 基于模型的定义

9.6 基于模型的企业

第10章 知识资源的全息化

10.1 大数据的通用定义

10.2 工业大数据的特点

10.3 工业大数据的分类

10.4 工业大数据的常规应用

10.5 工业大数据的知识应用

10.6 工业大数据分析技术

第3篇 知识工程实践与案例

第11章 企业知识工程规划

11.1 背景、意义及目标

11.2 知识工程体系成熟度评估

11.3 知识体系规划

11.4 知识平台规划

11.5 制度规划

第12章 面向流程的知识工程

12.1 体系建设背景

12.2 体系建设目标

12.3 定义基于知识融合的科研活动模型

12.4 构建新一代产品数字化研制流程

12.5 建设面向产品设计的本体体系

12.6 建设多领域知识融合的知识库

12.7 开发产品多领域知识工程平台

12.8 体系先进性与创新性

第13章 基于知识的精益研发

13.1 建设背景及目标

13.2 业务蓝图及建设方案

13.3 精益研发规范制定

13.4 精益研发业务梳理

13.5 精益研发平台建设

13.6 体系的价值及特色

附 录

附录A 常见问题及答复(摘录)

附录B 知识工程相关模型及技术

B.1 DIKW知识管理模型简介

B.2 社会技术学模型简介

B.3 物理-事理-人理(WSR)模型简介

B.4 霍尔(Hall)模型简介

B.5 V模型(Paul模型)简介

B.6 现代智能科技简介

B.7 创新方法论TRIZ简介

附录C 文中部分英文名词缩写全称及中文释义

参考文献

Postscript|后记

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