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SQL优化核心思想电子书

1.不管是数据库发人员、数据库运维人员、DBA亦或是应用程序发人员、大数据发人员等,SQL优化现在已经是这些从业者的专业技能。 2.SQL优化跟做数学题一样,没有思路,一辈子都做不出来。本书既提供了SQL优化核心思想,同时也包含了大量的SQL优化案例,甚至还提供了全自动SQL审核的思想以及代码。 3.本书的作者是业内知名SQL优化讲师,自2012年始,累计培训过数千名数据库从业人员。

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作       者:罗炳森 黄超 钟侥

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2018-04-01

字       数:57.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算,功能丰富、语言简洁、使用方便灵活,已成为关系数据库的标准语言。 本书旨在引导读者掌握SQL优化技能,以更好地提升数据库性能。本书共分10章,从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。 本书基于Oracle行编写,内容讲解由浅深,适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与发人员,无论是初学者还是有一定基础的读者,都将从中获益。 结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算,功能丰富、语言简洁、使用方便灵活,已成为关系数据库的标准语言。 本书旨在引导读者掌握SQL优化技能,以更好地提升数据库性能。本书共分10章,从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。 本书基于Oracle行编写,内容讲解由浅深,适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与发人员,无论是初学者还是有一定基础的读者,都将从中获益。
【推荐语】
1.不管是数据库发人员、数据库运维人员、DBA亦或是应用程序发人员、大数据发人员等,SQL优化现在已经是这些从业者的专业技能。 2.SQL优化跟做数学题一样,没有思路,一辈子都做不出来。本书既提供了SQL优化核心思想,同时也包含了大量的SQL优化案例,甚至还提供了全自动SQL审核的思想以及代码。 3.本书的作者是业内知名SQL优化讲师,自2012年始,累计培训过数千名数据库从业人员。 4.本书的绝大部分内容源自作者自2012年以来办的“道森起”高级SQL优化班,高级SQL优化班在网络上是数据库领域中很受欢迎的一门课程。 ·大量经典的案例,教你快速构建SQL优化解决方案。 ·教你编写SQL优化全自动脚本,快速提升工作效率。 ·每个知识都提供了相应的案例及源代码,方便读者动手实验。 ·叹为观止的优化技巧,匪夷所思的优化案例。
【作者】
罗炳森 网名“落落”,2010年毕业于西南大学软件工程专业,2015年与他人联合出版了《Oracle查询优化改写技巧与案例》一书。先后在惠普、用友等大型公司担任DBA、性能优化工程师等岗位,长期致力于SQL优化技术的研究和培训,现阶段始涉及大数据、深度学习和人工智能等领域。 黄超 网名“道道”,2007年毕业于华中科技大学数学系,擅长SQL、PLSQL优化技术,拥有8年多的数据仓库架构管理经验,曾参与过大量移动通信、银行、保险等行业的系统优化升级工作。 钟侥 网名“七年” ,2009年毕业于武汉理工大学软件工程专业,拥有8年的数据库发运维经验, 期间主要负责Oracle、MySQL的管理和优化工作,熟悉数据仓库体系以及大数据等领域。
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版权

内容提要

前言

本书约定

第1章 SQL优化必懂概念

1.1 基数(CARDINALITY)

1.2 选择性(SELECTIVITY)

1.3 直方图(HISTOGRAM)

1.4 回表(TABLE ACCESS BY INDEX ROWID)

1.5 集群因子(CLUSTERING FACTOR)

1.6 表与表之间关系

第2章 统计信息

2.1 什么是统计信息

2.2 统计信息重要参数设置

2.3 检查统计信息是否过期

2.4 扩展统计信息

2.5 动态采样

2.6 定制统计信息收集策略

第3章 执行计划

3.1 获取执行计划常用方法

3.2 定制执行计划

3.3 怎么通过查看执行计划建立索引

3.4 运用光标移动大法阅读执行计划

第4章 访问路径(ACCESS PATH)

4.1 常见访问路径

4.2 单块读与多块读

4.3 为什么有时候索引扫描比全表扫描更慢

4.4 DML对于索引维护的影响

第5章 表连接方式

5.1 嵌套循环(NESTED LOOPS)

5.2 HASH连接(HASH JOIN)

5.3 排序合并连接(SORT MERGE JOIN)

5.4 笛卡儿连接(CARTESIAN JOIN)

5.5 标量子查询(SCALAR SUBQUERY)

5.6 半连接(SEMI JOIN)

5.7 反连接(ANTI JOIN)

5.8 FILTER

5.9 IN与EXISTS谁快谁慢

5.10 SQL语句的本质

第6章 成本计算

6.1 优化SQL需要看COST吗

6.2 全表扫描成本计算

6.3 索引范围扫描成本计算

6.4 SQL优化核心思想

第7章 必须掌握的查询变换

7.1 子查询非嵌套

7.2 视图合并

7.3 谓词推入

第8章 调优技巧

8.1 查看真实的基数(Rows)

8.2 使用UNION代替OR

8.3 分页语句优化思路

8.4 使用分析函数优化自连接

8.5 超大表与超小表关联优化方法

8.6 超大表与超大表关联优化方法

8.7 LIKE语句优化方法

8.8 DBLINK优化

8.9 对表进行ROWID切片

8.10 SQL三段分拆法

第9章 SQL优化案例赏析

9.1 组合索引优化案例

9.2 直方图优化案例

9.3 NL被驱动表不能走INDEX SKIP SCAN

9.4 优化SQL需要注意表与表之间关系

9.5 INDEX FAST FULL SCAN优化案例

9.6 分页语句优化案例

9.7 ORDER BY取别名列优化案例

9.8 半连接反向驱动主表案例一

9.9 半连接反向驱动主表案例二

9.10 连接列数据分布不均衡导致性能问题

9.11 Filter优化经典案例

9.12 树形查询优化案例

9.13 本地索引优化案例

9.14 标量子查询优化案例

9.15 关联更新优化案例

9.16 外连接有OR关联条件只能走NL

9.17 把你脑袋当CBO

9.18 扩展统计信息优化案例

9.19 使用LISGAGG分析函数优化WMSYS.WM_CONCAT

9.20 INSTR非等值关联优化案例

9.21 REGEXP_LIKE非等值关联优化案例

9.22 ROW LEVEL SECURITY优化案例

9.23 子查询非嵌套优化案例一

9.24 子查询非嵌套优化案例二

9.25 烂用外连接导致无法谓词推入

9.26 谓词推入优化案例

9.27 使用CARDINALITY优化SQL

9.28 利用等待事件优化SQL

第10章 全自动SQL审核

10.1 抓出外键没创建索引的表

10.2 抓出需要收集直方图的列

10.3 抓出必须创建索引的列

10.4 抓出SELECT * 的SQL

10.5 抓出有标量子查询的SQL

10.6 抓出带有自定义函数的SQL

10.7 抓出表被多次反复调用SQL

10.8 抓出走了FILTER的SQL

10.9 抓出返回行数较多的嵌套循环SQL

10.10 抓出NL被驱动表走了全表扫描的SQL

10.11 抓出走了TABLE ACCESS FULL的SQL

10.12 抓出走了INDEX FULL SCAN的SQL

10.13 抓出走了INDEX SKIP SCAN的SQL

10.14 抓出索引被哪些SQL引用

10.15 抓出走了笛卡儿积的SQL

10.16 抓出走了错误的排序合并连接的SQL

10.17 抓出LOOP套LOOP的PSQL

10.18 抓出走了低选择性索引的SQL

10.19 抓出可以创建组合索引的SQL(回表再过滤选择性高的列)

10.20 抓出可以创建组合索引的SQL(回表只访问少数字段)

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