数据科学对社会科学的影响研究电子书

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序言

前言

目录

第一篇理论篇

第一章 社会科学

第一节 社会科学

第二节 社会科学的研究方法

本章小结

第二章 社会科学研究范式的变革

第一节 社会科学量化研究的发展历程

第二节 社会科学量化研究存在难点

第三节 社会科学研究范式变革的动力机制

本章小结

第三章 数据学与数据科学

第一节 数据科学的基本概念

第二节 数据科学的研究内容

第三节 社会科学与自然科学的桥梁

第四节 社会科学和自然科学的交叉

第五节 基于CiteSpace的大数据与社会计算实验的交叉研究

本章小结

第二篇方法篇

第四章 文本可视化分析

第一节 文本可视化概念

第二节 主要研究方法和发展现状

本章小结

第五章 社会网络分析

第一节 社会网络分析基本概述

第二节 数据驱动的社会网络分析

本章小结

第六章 社会计算实验

第一节 社会科学的可计算性

第二节 社会计算

第三节 社会计算实验

第四节 社会科学计算实验平台

第五节 研究现状

本章小结

第七章 众包

第一节 众包的涵义

第二节 众包平台分类

第三节 众包大数据的应用

本章小结

第三篇应用篇

第八章 数据科学对社会科学的影响——基于科学计量方法

第一节 研究背景

第二节 数据收集与分析方法

第三节 研究过程与发现

第四节 数据科学对社会科学研究的影响和未来研究趋势

本章小结

第九章 数据科学对社会科学研究对象的影响

第一节 大数据是社会科学研究对象

第二节 大数据对社会科学研究目标的影响

本章小结

第十章 基于社会网络分析的微博信息传播机制

第一节 研究背景

第二节 微博信息传播网络结构测量流程

第三节 微博信息传播机制分析

本章小结

第十一章 数据科学对社会科学应用研究的影响

第一节 数据科学在企业层面的应用

第二节 数据科学应用的主要形式、对象以及相关数据技术

第三节 数据科学与企业的创新研究

第四节 数据科学在企业不同维度应用的研究

本章小结

第十二章 数据科学对社会科学研究方法的影响

第一节 数据科学与传统量化研究的区别

第二节 数据科学与传统社会科学量化研究的整合

第三节 大数据时代社会科学研究范式的变革方向

第四节 大数据时代社会科学未来的研究趋势

第五节 大数据与社会科学计算实验的结合

本章小结

第十三章 移动App网络可见性实证研究

第一节 研究背景

第二节理论背景与文献回 顾

第三节 概念模型及研究内容

第四节 变量测量

第五节 管理启示与研究局限

本章小结

第十四章 社交化App网络可见性代理仿真建模研究

第一节 研究背景

第二节理论背景与文献回 顾

第三节 社交化App市场的建模

第四节 实验设计与结果输出

第五节 讨论与对App的建议

第六节本章 的局限性以及未来的发展方向

本章小结

第十五章 基于计算仿真的社会化媒体信息传播研究

第一节 研究背景

第二节 社会化媒体概述

第三节 信息传播

第四节 理论基础

第五节 计算实验模型设计

第六节 类似twitter的社会化媒体中信息传播机制研究

本章小结

第十六章 关于数据科学对社会科学研究影响的未来发展趋势

第一节 数据科学给社会科学带来的机遇

第二节 数据科学给社会科学带来的挑战

第三节 数据科学应用于社会科学研究的未来发展趋势

本章小结

后记