本书*版出版以后，已经被互联网公司广泛采用，作为商业化相关部门的培训教程。新版更注重从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读，读者会认识到，除解决传统的感知和认知问题以外，人工智能领域形成的方法体系在广告这样的海量数据驱动且人类自身能力不强的问题上，有着巨大的施展空间。 希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现，洞察互联网增长与财富的秘密，搭建商业化与获客的产品技术体系。 用计算的力量改变世界是每一个程序员的梦想，而本书的主题正是用计算将数据和流量变成财富。这样的后向变现使得许多对用户有价值但直利润微薄的信息产品，在互联网时代找到了爆发式成长的机会。从这个角度来看，我们希望本书能够成为一本启示录，帮助每一个互联网人真正理解后向变现对于互联网生产力的巨大解放，真正理解数据资产的巨大价值。 对于已经启商业化程的企业，洞悉广告市场复杂的交易结构和产品特，并选择合理高效的产品方案和技术架构，是商业化必须面对的*步。从这个意义上说，我们还希望本书成为一本操作指南，辅助商业化团队更顺利地认知和践行技术驱动的营销与变现。 由于需要综合用到计算机科学、经济学、心理学等多学科的知识，并需要相当的工业实践基础，因此计算广告的人才相当稀缺。从这个目的出发，我们还希望本书成为一本特殊的教科书，帮助那些具备扎实基础知识的学生形成从问题出发的思考方法和分析能力，迅速成长为工业界的中流砥柱。
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6.2
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版 权
内容提要
对第1版的赞誉
第1版序一
第1版序二
第1版序三
前 言
资源与支持
第一部分 在线广告市场与背景
第1章 在线广告综述
1.1 免费模式与互联网核心资产
1.2 大数据与广告的关系
1.3 广告的定义与目的
1.4 在线广告表现形式
1.5 在线广告简史
第2章 计算广告基础
2.1 广告有效性原理
2.2 互联网广告的技术特点
2.3 计算广告的核心问题
2.4 在线广告相关行业协会
第二部分 在线广告产品逻辑
第3章 在线广告产品概览
3.1 商业产品的设计原则
3.2 广告系统的产品接口
第4章 合约广告
4.1 广告位合约
4.2 受众定向
4.3 展示量合约
第5章 搜索广告与竞价广告
5.1 搜索广告
5.2 位置拍卖与机制设计
5.3 竞价广告网络
5.4 竞价广告需求方产品
5.5 竞价广告与合约广告的比较
第6章 程序化交易广告
6.1 实时竞价
6.2 其他程序化交易方式
6.3 广告交易平台
6.4 需求方平台
6.5 供给方平台
第7章 数据加工与交易
7.1 有价值的数据来源
7.2 数据管理平台
7.3 数据交易的基本过程
7.4 隐私保护和数据安全
第8章 信息流与原生广告
8.1 移动广告的现状与挑战
8.2 信息流广告
8.3 其他原生广告相关产品
8.4 原生广告平台
8.5 原生广告与程序化交易
第三部分 计算广告关键技术
第9章 计算广告技术概览
9.1 个性化系统框架
9.2 各类广告系统优化目标
9.3 计算广告系统架构
9.4 计算广告系统主要技术
9.5 用开源工具搭建计算广告系统
第10章 基础知识准备
10.1 信息检索
10.2 最优化方法
10.3 统计机器学习
10.4 统计模型分布式优化框架
10.5 深度学习
第11章 合约广告核心技术
11.1 广告排期系统
11.2 担保式投送系统
11.3 在线分配
第12章 受众定向核心技术
12.1 受众定向技术分类
12.2 上下文定向
12.3 文本主题挖掘
12.4 行为定向
12.5 人口属性预测
12.6 数据管理平台
第13章 竞价广告核心技术
13.1 竞价广告计价算法
13.2 搜索广告系统
13.3 广告网络
13.4 广告检索
第14章 点击率预测模型
14.1 点击率预测
14.2 其他点击率模型
14.3 探索与利用
第15章 程序化交易核心技术
15.1 广告交易平台
15.2 需求方平台
15.3 供给方平台
第16章 其他广告相关技术
16.1 创意优化
16.2 实验框架
16.3 广告监测与归因
16.4 作弊与反作弊
16.5 产品技术选型实战
附录 主要术语及缩写索引
参考文献
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