万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

机器人人工智能电子书

本书首先介绍了机器人操作系统(ROS)、Python、机器人基本原理,以及使用机器人技术所必需的软件和工具,从这些内容里你可以了解到对决策以及基础导航技术很有用的且与机器人技术相关的概念。 在后续的章节里,你会学习物体识别和基因算法,这些技术能教会机器人识别并捡起不规则的物体。通过贯穿全书的使用案例,你将会探索自然语言处理(NLP )以及机器学习技术,使用这些技术能增强机器人的能力。你还将了解到路径规划,以及帮助机器人对任务行优先级排序的面向目标编程。

售       价:¥

纸质售价:¥77.90购买纸书

95人正在读 | 0人评论 6.9

作       者:(美)Francis X. Govers(弗朗西斯·戈弗)

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2020-03-01

字       数:17.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

温馨提示:此类商品不支持退换货,不支持下载打印

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
本书是一本介绍将人工智能技术应用于机器人的书。它以人工智能为核心,介绍了神经网络、机器学习、自然语言处理、路径规划、决策树等技术。作者使用一个贯穿全书的实例,从机器人硬件组装始,一步步深,详细介绍了如何分析及解决各种实际问题。跟着作者一起操作,你也可以发出一个功能强大、技术先的实用机器人。 本书是一本介绍将人工智能技术应用于机器人的书。它以人工智能为核心,介绍了神经网络、机器学习、自然语言处理、路径规划、决策树等技术。作者使用一个贯穿全书的实例,从机器人硬件组装始,一步步深,详细介绍了如何分析及解决各种实际问题。跟着作者一起操作,你也可以发出一个功能强大、技术先的实用机器人。
【推荐语】
本书首先介绍了机器人操作系统(ROS)、Python、机器人基本原理,以及使用机器人技术所必需的软件和工具,从这些内容里你可以了解到对决策以及基础导航技术很有用的且与机器人技术相关的概念。 在后续的章节里,你会学习物体识别和基因算法,这些技术能教会机器人识别并捡起不规则的物体。通过贯穿全书的使用案例,你将会探索自然语言处理(NLP )以及机器学习技术,使用这些技术能增强机器人的能力。你还将了解到路径规划,以及帮助机器人对任务行优先级排序的面向目标编程。 在本书的*后,你会学习使用仿真智能,让机器人具有人工人格。 你将从本书学习到: ◎机器人技术和人工智能基础。 ◎使用仿真技术让你的机器人具有人工人格。 ◎理解使用神经网络和有监督学习技术来行物体识别。 ◎使用遗传算法捡起物体并行处理。 ◎通过专家系统,使用自然语言处理来教会你的机器人倾听。 ◎使用机器学习和计算机视觉,让你的机器人懂得如何躲避障碍。 ◎理解路径规划、决策树及搜索算法,以增强你的机器人的能力。
【作者】
Francis X. Govers 是贝尔直升机德事隆公司的一位自动车辆设计人员。他设计了包括自动保安机器人 RAMSEE 在内的自动车辆、陆地/海洋/航天/航空机器人总共 28 种。Francis帮助设计了国际空间站、F-35 战斗机、美国军队未来战斗系统以及 NASCAR 和 IndyCar 的系统。他是一位工程师、飞行员、作家、音乐家、艺术家和创客。他获得过 5 次美国航空航天局颁发的杰出成就奖,还获得过《科学美国人》杂志评选的“改变世界的创意”荣誉。 时永安,IT老兵。做过嵌式,干过互联网,发过APP;曾经混迹于京城和深圳多家IT企业。现在作为一个独立发者,依旧在追寻着自己的技术梦想,主要关注方向是移动发、电商和人工智能。
目录展开

内容简介

译者序

贡献者

关于审阅者

前言

1 高级机器人技术和人工智能的基础

技术要求

机器人技术和AI 的基本原则

小结

问题

扩展阅读

2 创建你的机器人

技术要求

什么是机器人

包容架构

软件设置

硬件

小结

问题

扩展阅读

3 实用机器人设计过程的基本概念

一个以系统工程为基础的机器人的开发路径

用例

故事板

小结

问题

扩展阅读

4 使用神经网络和有监督学习完成物体识别

技术要求

图像识别过程

小结

问题

扩展阅读

5 捡起玩具

技术要求

任务分析

教机械臂学习

其他机械臂机器学习方法

小结

问题

扩展阅读

6 教机器人听

技术要求

机器人语音识别

小结

问题

扩展阅读

7 躲开楼梯

技术要求

任务分析

小结

问题

扩展阅读

8 把东西放好

技术要求

任务分析

小结

问题

扩展阅读

9 给机器人一个人工人格

技术要求

什么是人工人格

问题

扩展阅读

10 结论和思考

关于我们旅程的总结

AI 中的问题:真和假

了解AI 中的风险

小结

问题

扩展阅读

参考答案

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部