这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况,不受宣传报道的欺骗。与“人工智能霸主统治人类”的夸夸其谈不同,这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病,也出了切实可行的治愈良方。 苇草智酷创始合伙人段永朝;中国科学院心理研究所所长,中国科学院大学心理学系主任,中国心理学会原理事长傅小兰;搜狗 CEO王小川;平安集团首席科学家肖京;乌镇智库理事长,《人工智能简史》作者尼克;比尔·盖茨;心理学大师,语言学家,《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬·平克;现代语言学之父,认知科学领域创始人之一诺姆 · 乔姆斯基;图灵奖得主,《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚·珀尔;麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 · 布鲁克斯等联袂推荐。
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作者简介
赞誉
推荐序 可信的AI
献词
第1章 AI该往何处走
真的有可信的AI吗
狭义AI与广义AI
理想与现实之间的鸿沟
如何跨越AI鸿沟
第2章 当下AI的9个风险
机器人有暴力倾向吗
机器也会犯错
当下AI的9个风险
第3章 深度学习的好与坏
人工智能>机器学习>深度学习
什么是深度学习
深度学习的三个核心问题
深度学习是一个“美好”的悲剧
第4章 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读
Talk to Books无法回答一切问题
人是怎样阅读的
搜索引擎和语音虚拟助手的困惑
计算机不会阅读的三大原因
常识很重要
第5章 哪里有真正的机器人管家
从扫地机器人到机器人管家
机器人管家必备的四个能力
认知模型和深度理解才是关键
第6章 从认知科学中获得的11个启示
从认知科学中获得的11个启示
为机器赋予常识
第7章 常识,实现深度理解的关键
建立常识库的三种方法
知识表征
通用人工智能应具备的常识
推理能力
常识,深度理解的关键
第8章 创造可信的AI
优秀的工程实践
用深度理解取代深度学习
赋予机器道德价值观
重启AI
后记
致谢
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注释
参考文献
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