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这就是ChatGPT电子书

1.揭开AI聊天机器人的神秘面纱:计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写,为读者揭示OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT的内部机制。 2.从原理到应用,探索人工智能的边界:探讨ChatGPT如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术,读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识。 3.专家赞誉不断,ChatGPT原理best解释:OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman,世界AI学者Rodney Brooks都对本书表示赞赏,认为本书是对ChatGPT原理的解释非常出色,值得阅读学习。 4.深入浅出,生动表达科技原理:作者Stephen Wolfram不仅是一位杰出的科学家,还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解,即使对于非专业人士也能轻松阅读。 5.揭示聊天机器人的底层原理与界限:讲述ChatGPT底层的工作原理和谜团,为读者揭示了为何语言模型如此强大,以及它们的底线在哪里。 6.通用人工智能(AGI)时代的实用指南:ChatGPT的推出标志着通用人工智能时代的来临。本书从基本原理出发,以通俗易懂的方式介绍了与ChatGPT相关的技术,为读者提供了更深入的认识和了解。

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作       者:[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram) 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2023-07-01

字       数:5.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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ChatGPT是OpenAI发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
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导读序 奇事·奇人·奇书

前言

第一篇 ChatGPT 在做什么?它为何能做到这些?

它只是一次添加一个词

概率从何而来

什么是模型

类人任务(human-like task)的模型

神经网络

机器学习和神经网络的训练

神经网络训练的实践和学问

“足够大的神经网络当然无所不能!”

“嵌入”的概念

ChatGPT 的内部原理

ChatGPT 的训练

在基础训练之外

真正让 ChatGPT 发挥作用的是什么

意义空间和语义运动定律

语义语法和计算语言的力量

那么,ChatGPT 到底在做什么?它为什么能做到这些?

致谢

第二篇 利用 Wolfram|Alpha 为 ChatGPT 赋予计算知识超能力

ChatGPT 和 Wolfram|Alpha

一个简单的例子

再举几个例子

前方的路

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