万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

对比Excel,轻松学习SQL数据分析电子书

《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条,为什么会这样呢?这是因为我们负责的是与数据相关的工作,而获取数据是我们工作的*步,比如,你要通过数据做决策,但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中,而是存储在数据库中,想要从数据库中获取数据就需要使用SQL,所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。

售       价:¥

纸质售价:¥29.50购买纸书

747人正在读 | 0人评论 6.2

作       者:张俊红

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2020-05-01

字       数:9.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

温馨提示:此类商品不支持退换货,不支持下载打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
本书是《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。全书分为3 篇:第1 篇主要介绍数据分析的基础知识,包括数据分析的基本概念、为什么要行数据分析及常规的数据分析流程,使读者对数据分析有一个整体的认识;第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识,包括如何选取一列数据、如何对数据行分组运算等基础知识,还包括窗口函数等阶知识;第3 篇主要介绍SQL 数据分析实战,都是一些比较常规的业务场景实战。 本书适合零基础学习 SQL 的人员,包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员、应届毕业生等所有需要利用SQL 查询数据的人员。  <br/>【推荐语】<br/>《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条,为什么会这样呢?这是因为我们负责的是与数据相关的工作,而获取数据是我们工作的*步,比如,你要通过数据做决策,但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中,而是存储在数据库中,想要从数据库中获取数据就需要使用SQL,所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。<br/>【作者】<br/>张俊红:某互联网公司高级数据分析师,畅销书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》作者。喜欢分享,致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者。公众号“俊红的数据分析之路”运营人。<br/>
目录展开

作者简介

扉页

内容简介

版权页

前言

入门篇

第1章 数据分析基础介绍

1.1 数据分析是什么

1.2 为什么要进行数据分析

1.3 数据分析究竟在分析什么

1.4 数据分析的常规分析流程

1.5 数据分析工具

知识篇

第2章 数据库基础知识

2.1 数据库的发展及组成

2.2 SQL是什么

2.3 SQL的基本功能

2.4 SQL查询的处理步骤

2.5 不同数据库的比较

第3章 数据库工具准备

3.1 认识MySQL官方网站

3.2 MySQL的下载与安装

3.3 DBeaver的下载与安装

3.4 DBeaver使用说明

3.5 写下第一行SQL语句

第4章 数据源的获取

4.1 外部数据

4.2 公司现有数据

4.3 新建数据

4.4 熟悉数据

第5章 数据的获取

5.1 获取列

5.2 获取想要的行

5.3 行列同时获取

5.4 插入一列固定值

5.5 JSON列解析

5.6 对结果进行排序

第6章 数据预处理

6.1 缺失值处理

6.2 重复值处理

6.3 数据类型转换

6.4 重命名

第7章 数据运算

7.1 算术运算

7.2 比较运算

7.3 逻辑运算

7.4 数学运算

7.5 字符串运算

7.6 聚合运算

第8章 控制函数

8.1 if()函数

8.2 case when函数

第9章 日期和时间函数

9.1 获取当前时刻的数据

9.2 日期和时间格式转换

9.3 日期和时间运算

第10章 数据分组与数据透视表

10.1 group by的底层原理

10.2 对分组后的数据进行聚合运算

10.3 对聚合后的数据进行条件筛选

10.4 group_concat()函数

10.5 rollup

10.6 数据透视表实现

第11章 窗口函数

11.1 什么是窗口函数

11.2 聚合函数+over()函数

11.3 partition by子句

11.4 order by子句

11.5 序列函数

第12章 多表连接

12.1 表的横向连接

12.2 表的纵向连接

12.3 横向连接的底层原理

第13章 子查询

13.1 子查询的概念

13.2 子查询的分类

13.3 with建立临时表

实战篇

第14章 SQL中的其他话题

14.1 SQL查询的执行顺序

14.2 变量设置

14.3 分区表

14.4 宽表与窄表

14.5 全量表,增量表,快照表,拉链表,流水表

14.6 数据回溯

14.7 数据仓库的基本分层

14.8 SQL语句的代码规范

14.9 如何快速梳理数据库逻辑

14.10 如何快速读懂别人的代码

14.11 编辑器

14.12 创建表

第15章 SQL数据分析实战

15.1 查询每个区域的用户数

15.2 查询每个区域的男女用户数

15.3 查询姓张的用户数

15.4 筛选出id3~id5的用户

15.5 筛选出绩效不达标的员工

15.6 筛选出姓张的且绩效不达标的员工

15.7 查询获得销售冠军超过两次的人

15.8 查询某部门一年的月销售额最高涨幅

15.9 查询每个季度绩效得分大于70分的员工

15.10 删除重复值

15.11 行列互换

15.12 多列比较

15.13 对成绩进行分组

15.14 周累计数据获取

15.15 周环比数据获取

15.16 查询获奖员工信息

15.17 计算用户留存情况

15.18 筛选最受欢迎的课程

15.19 筛选出每个年级最受欢迎的三门课程

15.20 求累积和

15.21 获取新增用户数

15.22 获取用户首次购买时间

15.23 同时获取用户和订单数据

15.24 随机抽样

15.25 获取沉默用户数

15.26 获取新用户的订单数

15.27 获取借款到期名单

15.28 获取即将到期的借款信息

15.29 获取历史逾期借款信息

15.30 综合实战

第16章 SQL中常见的报错

16.1 DBeaver相关报错

16.2 MySQL配置相关报错

16.3 语法相关报错

后折页

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部