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前言
第1章 新形势下的产品经理
1.1 数据时代产品的特殊性
1.1.1 用户数据本身就是最好的运营资源
1.1.2 到底什么是策略产品
1.2 策略产品经理画像
1.2.1 什么是策略产品经理
1.2.2 策略产品经理的分类
1.2.3 策略产品经理做哪些事情
1.3 数据是策略产品经理的武器
1.3.1 数据可以用来做什么事情
1.3.2 数据产品经理与策略产品经理
1.4 如何成为一名策略产品经理
1.4.1 应用数据解决问题的敏感度
1.4.2 策略产品化思维
1.4.3 专业领域知识
1.5 策略产品经理应避免陷入流量数据的怪圈
1.5.1 流量越多越好
1.5.2 数据的使用需要结合实际的场景
1.6 小结
第2章 策略产品经理需要掌握的知识体系
2.1 产品埋点，数据驱动的源头
2.1.1 埋点的一些基本概念
2.1.2 埋点基本流程
2.1.3 埋点注意事项
2.1.4 曝光埋点
2.2 A/B测试，让用户参与的测试
2.2.1 什么是A/B测试
2.2.2 关于A/B测试的几点认知
2.2.3 A/B测试的流程
2.3 策略产品经理必备的机器学习知识
2.3.1 机器学习的过程
2.3.2 机器学习能解决什么样的问题
2.3.3 几种常见的模型和算法
2.4 小结
第3章 定义策略产品需求
3.1 需求分析视角多元化
3.2 需求是否具有完整性决定策略的成败
3.2.1 需求量化，价值可视化
3.2.2 容易被忽略的非规则类约束
3.3 产出一个优秀的策略
3.3.1 策略需求的本质
3.3.2 写一份优秀的策略产品需求文档
3.4 小结
第4章 策略产品经理能力模型构建
4.1 策略产品经理工作流程
4.1.1 勇于发现问题，有问题才有解决方案
4.1.2 产品设计，无形胜有形
4.1.3 全程参与研发过程，实时调整
4.1.4 持续迭代，没有最好，只有更好
4.2 如何从0到1搭建一款策略产品
4.2.1 一场信息处理的变革史
4.2.2 什么样的业务适合推荐策略
4.2.3 搭建推荐策略产品需要具备哪些条件
4.2.4 搭建策略产品的流程
4.2.5 六种常见的推荐策略产品思路
4.3 策略产品经理的结构化思考方法
4.3.1 从数据中发现问题
4.3.2 结构化思考的方法
4.4 小结
第5章 未来属于会用数据的产品经理
5.1 思考，成为一种习惯
5.1.1 做推荐策略产品经理踩过的坑
5.1.2 产品经理需要拥有泛化能力
5.2 成长的关键在于快速学习
5.3 数据会成为业务的基石
5.3.1 你以为的数据驱动可能一直都是错的
5.3.2 未来属于会用数据的产品经理
5.4 小结
写在最后
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