微网的预测、控制与优化运行电子书

前言

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目录

第1部分 微网的功率预测方法分析与研究

第1章 绪论

1.1 背景及研究意义

1.2 国内外研究现状及展望

1.2.1 微网能量管理系统

1.2.2 光伏功率预测的研究现状

1.2.3 风电功率预测的研究现状

1.2.4 风光发电短期功率预测研究方向的展望

1.3 本部分主要研究内容

1.3.1 光伏短期功率预测的研究内容

1.3.2 风电短期功率预测的主要内容

1.3.3 本部分的章节安排

第2章 预测模型的关键技术

2.1 基于密度峰值的聚类算法

2.1.1 气象特征因子的影响

2.1.2 密度峰值聚类算法

2.1.3 层次聚类算法的实现

2.2 统计学习理论

2.2.1 统计学习理论的概念

2.2.2 VC维和SVM

2.2.3 Mercer定理和软间隔分离

2.2.4 RBF神经网络

2.3 改进优化算法的原理

2.3.1 FOA

2.3.2 改进FOA

2.3.3 与GA、PSO算法的对比

2.4 集合经验模态分解

2.4.1 EMD原理

2.4.2 抑制白噪声

2.5 本章小结

第3章 基于密度峰值层次聚类的短期光伏功率预测模型

3.1 气象特征分析及聚类算法实现

3.1.1 天气状态与光伏出力的相关性分析

3.1.2 层次聚类算法的实现

3.1.3 与传统聚类算法的对比

3.2 基于SVM的天气类型聚类识别

3.2.1 SVM模型的建立

3.2.2 SVM训练参数的确定及识别结果评估

3.3 光伏短期功率预测模型设计

3.3.1 预测模型的结构设计

3.3.2 预测结果及评估

3.4 本章小结

第4章 基于EEMD的短期风电功率预测模型

4.1 风电功率短期预测的影响因素分析

4.1.1 风电场历史数据的处理

4.1.2 气象特征参数分析

4.2 基于EEMD的短期风功率预测模型建立

4.2.1 EEMD的参数优化

4.2.2 EEMD对于风速时间序列的模态分解

4.3 风电序列的相空间重构

4.3.1 相空间重构原理

4.3.2 延迟时间和嵌入维度的确定

4.4 基于改进FOA的参数优化LS-SVM模型

4.4.1 LS-SVM模型

4.4.2 基于改进FOA优化LS-SVM的参数

4.5 基于EEMD的风速−风功率预测模型

4.5.1 风速短期预测仿真结果

4.5.2 风功率短期预测的实现

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

第1部分参考文献

第2部分 交流微网的协调控制方法分析与研究

第6章 绪论

6.1 研究背景与意义

6.2 国内外微网发展状况

6.2.1 国内外微网发展现状

6.2.2 微网控制技术现状

6.3 本部分主要研究内容

第7章 光伏并网技术

7.1 光伏系统的建模

7.1.1 光伏发电的工作原理及模型

7.1.2 光伏电池发电MPPT控制和直流变换

7.1.3 仿真分析

7.2 交流微网并网技术研究

7.2.1 系统并网的结构

7.2.2 逆变器控制技术基础

7.2.3 滤波器技术

7.2.4 坐标变换

7.3 光伏并网技术研究

7.3.1 光伏并网的工作原理及模型

7.3.2 光伏并网仿真分析

7.4 本章小结

第8章 分布式电源接口逆变器的控制策略

8.1 分布式发电并网一般结构

8.2 PQ控制

8.2.1 PQ控制器

8.2.2 PQ控制仿真分析

8.3 V/f控制

8.3.1 V/f控制器

8.3.2 V/f控制仿真分析

8.4 传统的下垂控制

8.4.1 分布式电源的功率传输特性

8.4.2 下垂控制器

8.4.3 下垂控制仿真分析

8.5 改进型下垂控制

8.5.1 电压电流双环控制

8.5.2 功率环控制

8.5.3 改进型下垂控制仿真分析

8.6 VSG控制

8.6.1 VSG控制的系统结构

8.6.2 带Washout滤波器的VSG控制器设计

8.6.3 带Washout滤波器的VSG控制仿真分析

8.7 基于自适应旋转惯量的VSG控制器

8.7.1 常规的VSG控制存在问题

8.7.2 基于自适应旋转惯量的VSG控制

8.7.3 基于自适应旋转惯量的VSG控制器结构

8.7.4 基于自适应旋转惯量的VSG控制仿真分析

8.8 本章小结

第9章 微网综合控制策略

9.1 对等控制策略

9.1.1 对等控制原理及特点

9.1.2 对等控制仿真分析

9.2 主从控制策略

9.2.1 主从控制原理及特点

9.2.2 主从控制仿真算例分析

9.3 多主从混合协调控制

9.3.1 多主从混合协调控制原理及特点

9.3.2 多主从混合控制仿真分析

9.4 辅助主从协调控制策略

9.4.1 辅助主从协调控制原理及特点

9.4.2 带辅助单元的主从控制仿真分析

9.5 本章小结

第10章 总结与展望

10.1 总结

10.2 展望

第2部分参考文献

第3部分 直流微网及混合微网的协调控制方法分析与研究

第11章 绪论

11.1 微网的架构与分类

11.1.1 微网的架构

11.1.2 微网的分类

11.1.3 当前微网协调控制所存在的问题及其改进策略

11.2 本部分的研究内容

11.2.1 本部分的主要内容

11.2.2 本部分的主要工作

第12章 各微源的建模及其控制策略研究

12.1 Boost变换器的研究

12.2 光伏模型的建立及其控制策略的研究

12.2.1 光伏模型的建立

12.2.2 光伏最大功率控制的研究

12.2.3 光伏限功率控制的研究

12.3 风电模型的建立及其控制策略的研究

12.3.1 风电模型的建立

12.3.2 风电控制策略的研究

12.4 蓄电池模型的建立及其控制策略的研究

12.4.1 蓄电池模型的建立

12.4.2 蓄电池控制策略的研究

12.5 本章小结

第13章 直流微网控制策略的研究

13.1 直流微网的架构

13.2 直流微网控制策略的研究

13.2.1 分级控制的研究

13.2.2 变功率控制的研究

13.2.3 两种控制策略的仿真对比

13.3 本章小结

第14章 交流微网控制策略的研究

14.1 交流微网的架构

14.2 交流微网控制策略的研究

14.2.1 PQ控制

14.2.2 V/f控制

14.2.3 直流电压控制

14.3 基于直流电压控制与改进型恒压控制的交流微网的协调控制

14.4 本章小结

第15章 交直流混合微网控制策略的研究

15.1 混合微网的架构及其建模

15.2 混合微网控制策略的研究

15.3 混合微网各工作模式仿真分析

15.3.1 混合微网在模式1的仿真分析

15.3.2 混合微网在模式2的仿真分析

15.3.3 混合微网在模式3的仿真分析

15.3.4 混合微网在模式4的仿真分析

15.4 混合微网模式间切换的仿真分析

15.5 常规控制策略与新型控制策略的仿真对比分析

15.6 本章小结

第16章 总结与展望

16.1 总结

16.2 展望

第3部分参考文献

第4部分 微网的优化运行方法分析与研究

第17章 绪论

17.1 研究背景及意义

17.2 微网经济优化运行国内外研究现状

17.2.1 国外微网经济优化运行研究现状

17.2.2 国内微网经济优化运行研究现状

17.3 本部分主要研究内容

第18章 微网经济调度优化模型及调度策略

18.1 微网分布式电源模型

18.1.1 光伏发电数学模型

18.1.2 风力机发电数学模型

18.1.3 微型燃气轮机数学模型

18.1.4 蓄电池数学模型

18.1.5 燃料电池数学模型

18.1.6 电动汽车数学模型

18.2 微网24h优化调度策略

18.3 本章小结

第19章 混合储能系统的微网经济优化运行

19.1 微网经济优化数学模型

19.1.1 目标函数

19.1.2 约束条件

19.2 NSGA-Ⅱ多目标优化算法

19.2.1 NSGA-Ⅱ算法基本原理

19.2.2 NSGA-Ⅱ算法求解流程

19.3 算例分析

19.4 本章小结

第20章 基于改进型量子遗传算法的微网经济优化运行

20.1 微网经济调度及优化运行模型

20.1.1 目标函数

20.1.2 约束条件

20.2 改进型量子遗传算法求解

20.2.1 量子遗传算法基本原理

20.2.2 改进型量子遗传算法基本原理

20.2.3 改进型量子遗传算法流程

20.3 算例分析

20.4 本章小结

第21章 微网三相负荷不平衡经济调度及优化运行

21.1 微网三相负荷不平衡数学模型

21.1.1 微网三相负荷不平衡

21.1.2 微网三相负荷函数建立

21.2 算例分析

21.3 本章小结

第22章 总结与展望

22.1 总结

22.2 展望

第4部分参考文献