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译者序
前言
致谢
作者简介
第1章 为什么需要CUDA
1.1 本章目标
1.2 并行处理的历史
1.3 GPU计算的崛起
1.4 CUDA
1.5 CUDA的应用
1.6 本章小结
第2章 入门
2.1 本章目标
2.2 开发环境
2.3 本章小结
第3章 CUDA C简介
3.1 本章目标
3.2 第一个程序
3.3 查询设备
3.4 设备属性的使用
3.5 本章小结
第4章 CUDA C并行编程
4.1 本章目标
4.2 CUDA并行编程
4.3 本章小结
第5章 线程协作
5.1 本章目标
5.2 并行线程块的分解
5.3 共享内存和同步
5.4 本章小结
第6章 常量内存与事件
6.1 本章目标
6.2 常量内存
6.3 使用事件来测量性能
6.4 本章小结
第7章 纹理内存
7.1 本章目标
7.2 纹理内存简介
7.3 热传导模拟
7.4 本章小结
第8章 图形互操作性
8.1 本章目标
8.2 图形互操作
8.3 基于图形互操作性的GPU波纹示例
8.4 基于图形互操作性的热传导
8.5 DirectX互操作性
8.6 本章小结
第9章 原子性
9.1 本章目标
9.2 计算功能集
9.3 原子操作简介
9.4 计算直方图
9.5 本章小结
第10章 流
10.1 本章目标
10.2 页锁定主机内存
10.3 CUDA流
10.4 使用单个CUDA流
10.5 使用多个CUDA流
10.6 GPU的工作调度机制
10.7 高效地使用多个CUDA流
10.8 本章小结
第11章 多GPU系统上的CUDA C
11.1 本章目标
11.2 零拷贝主机内存
11.3 使用多个GPU
11.4 可移动的固定内存
11.5 本章小结
第12章 后记
12.1 本章目标
12.2 CUDA工具
12.3 参考资料
12.4 代码资源
12.5 本章小结
附录 高级原子操作
A.1 回顾点积运算
A.2 实现散列表
A.3 小结
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