Excel高效办公——数据处理与分析(案例版)电子书

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内容提要

前 言

第1章 数据分析引言

1.1 数据分析的目的

1.2 数据分析的流程

1.3 数据分析的方法

1.3.1 描述分析

1.3.2 对比分析

1.3.3 趋势分析

1.3.4 相关分析

1.3.5 预测分析

1.3.6 转化分析

1.3.7 分布分析

1.3.8 结构分析

1.3.9 达成分析

1.4 数据分析结果可视化

第2章 人力资源数据分析

2.1 在职员工结构分析

2.1.1 收集并备份数据

2.1.2 清洗数据

2.1.3 不同部门的在职员工分布情况

2.1.4 在职员工的学历分布情况分析

2.1.5 在职员工的性别比例分布分析

2.1.6 不同年龄段的在职员工人数分布情况

2.1.7 不同工龄段的在职员工人数分布情况

2.1.8 构建在职员工结构数据看板

2.2 离职情况分析

2.2.1 离职率分析

2.2.2 离职原因分析

2.2.3 构建离职情况分析看板

2.3 招聘情况分析

2.3.1 招聘概况分析

2.3.2 招聘过程分析

2.3.3 招聘结果分析

2.3.4 招聘渠道分析

2.3.5 构建招聘情况分析看板

2.4 薪酬结构分析

2.4.1 分析不同部门的实发工资

2.4.2 分析实发工资和绩效工资的分布情况

2.4.3 分析不同岗位的工资情况

2.4.4 分析不同分项工资的占比

2.4.5 构建薪酬结构分析看板

第3章 生产数据分析

3.1 需求预测与生产计划分析

3.1.1 使用移动平均法进行月度需求预测分析

3.1.2 使用指数平滑法进行月度需求预测分析

3.2 生产过程的监督与分析

3.2.1 生产合格率分析

3.2.2 生产合格率异常分析

3.2.3 设备生产能力优化决策分析

3.2.4 合理配料实现利润最大化

3.3 量本利预测分析

3.3.1 盈亏平衡点分析

3.3.2 目标利润分析

第4章 销售数据分析

4.1 月度销售数据分析

4.1.1 不同品类的销售额分析

4.1.2 不同品类的销量分析

4.1.3 不同品类的销售额的环比分析

4.1.4 不同品类的销售额的同比分析

4.1.5 各业务员的销售额占比分析

4.2 年度销售数据分析

4.2.1 不同品类的年度销售额分析

4.2.2 全年销售额的变动趋势分析

4.2.3 近3年销售额变动趋势对比分析

4.2.4 热销产品分析

4.2.5 单价对销量的影响分析

4.2.6 销售额完成率分析

4.3 销售数据预测分析

4.3.1 使用趋势线进行销售预测分析

4.3.2 使用函数进行销售预测分析

4.3.3 使用数据分析工具进行销售预测分析

4.3.4 使用预测工作表进行销售预测分析

第5章 财务数据分析

5.1 财务数据结构分析

5.1.1 利润表分析

5.1.2 资产负债表分析

5.1.3 现金流量表分析

5.2 财务比率分析

5.2.1 变现能力比率分析

5.2.2 资产管理比率分析

5.2.3 负债比率分析

5.2.4 盈利能力比率分析

5.3 财务比较分析

5.4 财务趋势分析

5.5 杜邦分析

第6章 投资决策分析

6.1 资金管理的决策分析

6.1.1 银行贷款决策分析

6.1.2 债券筹资决策分析

6.2 项目投资的效益分析

6.2.1 使用净现值法进行投资决策分析

6.2.2 使用内含报酬率法进行投资决策分析

6.3 项目投资的风险分析

6.3.1 通过相关系数判断风险大小

6.3.2 计算要求报酬率判断投资可行性

6.4 投资组合决策分析

6.5 固定资产折旧分析

6.5.1 用年限平均法计算固定资产折旧额

6.5.2 用双倍余额递减法计算固定资产折旧额

6.5.3 用年数总计法计算固定资产折旧额

6.6 固定资产项目投资决策分析

6.6.1 计算每年的销售收入

6.6.2 计算每年的销售数量

6.6.3 计算每年的利息支出

6.6.4 计算每年的经营成本和利润总额

6.6.5 计算每年的所得税

6.6.6 计算每年的现金流入量、现金流出量和净现金流量

6.6.7 计算净现值

第7章 电商数据分析

7.1 流量分析

7.1.1 店铺流量数据指标

7.1.2 店铺流量来源

7.1.3 店铺流量结构分析

7.1.4 页面流量分析

7.1.5 商品详情页流量分析

7.2 转化率分析

7.2.1 流量转化分析

7.2.2 提高转化率的有效方法

7.3 销售业绩分析

7.3.1 交易金额分析

7.3.2 客单价分析

7.4 客户数据分析

7.4.1 客户分布情况分析

7.4.2 会员增长与流失情况分析

7.5 利润数据分析

7.5.1 影响网店盈利的成本因素

7.5.2 利润预测分析

7.6 客服数据分析

7.6.1 响应时间分析

7.6.2 咨询转化率分析

7.6.3 落实客单价分析

7.6.4 订单支付率分析

7.6.5 月退货率分析

7.6.6 客服KPI考核综合分析

第8章 在线教育数据分析

8.1 在线教育销售状况及趋势分析

8.1.1 销售额与毛利润分析

8.1.2 毛利率分析

8.2 渠道分析

8.2.1 不同渠道的销售额与毛利率分析

8.2.2 免费渠道的毛利率分析

8.3 客户分析

8.3.1 客户行为分析

8.3.2 客户价值分析

第9章 短视频运营数据分析

9.1 自身视频的数据分析

9.2 同行视频数据分析

9.3 热门视频数据分析

第10章 利用Power BI进行数据分析

10.1 了解Power BI

10.2 将Excel中的数据导入Power BI Desktop

10.3 分析店铺热销产品

10.4 分析店铺产品结构

10.5 分析门店客流量