1、本书以掌握数据分析实战技能为撰写目的,是互联网行业中想阶的产品新人趁手的学习宝典。 2、案例丰富,以L公司搭建数据分析体系的案例贯穿全书,为读者展示如何在一家公司中落地数据产品体系设计,并将其应用于企业分析中。 3、书中不仅介绍了完整的数据概念,还介绍了数据应用与数据驱动企业战略的整个数据生命周期,让读者能建立起完整的数据分析知识体系。
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作者简介
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前言
概念篇 数据驱动产品设计概述
第1章 揭开数据产品经理的神秘面纱
1.1 市面上为什么有那么多类产品经理
1.2 公司内部的产品经理架构
1.2.1 公司内部的上层建筑
1.2.2 公司内部的底层基础
1.3 闭环产品体系设计模型
1.4 数据产品经理的能力模型与分类
1.4.1 数据产品经理的能力模型
1.4.2 数据产品经理的分类
第2章 数据产品经理的工作场景
2.1 数据产品经理的工作流程
2.2 业务演进对数据分析的需求
2.2.1 业务演进历程
2.2.2 企业战略业务演进历程
2.2.3 业务演进中的数据分析
搭建篇 从零到一搭建数据分析体系
第3章 数据分析体系入门
3.1 为什么需要数据分析体系
3.2 数据分析体系概念的常见误区
3.3 数据分析体系构成框架
3.4 案例00:L电商公司数据分析的背景介绍
第4章 数据分析体系搭建路径
4.1 通用行动框架
4.1.1 搭建数据分析平台
4.1.2 案例01:L公司行动框架梳理
4.2 工作任务1:当前业务现状调研
4.2.1 产品生命周期概念
4.2.2 如何判断产品所处阶段
4.2.3 案例02:L公司当前业务现状调研
4.3 工作任务2:当前数据分析体系调研
4.3.1 案例03:L公司当前的数据分析体系调研
4.3.2 如何寻找北极星指标
4.4 工作任务3:数据分析平台设计
4.4.1 演进蓝图设计
4.4.2 案例04:L公司数据分析平台的规划
4.5 工作任务4:数据分析体系驱动决策
4.5.1 数据驱动决策思维的建立
4.5.2 案例05:L公司的数据驱动决策
第5章 玩转数据报表设计
5.1 数据报表设计
5.2 案例06:L公司的数据报表设计
5.3 数据报表分析法
5.4 案例07:L公司基于数据报表的分析
5.5 数据源管理
5.6 案例08:L公司数据底层取用逻辑改造
第6章 数据指标
6.1 指标是什么
6.2 指标的基本构成
6.2.1 指标的构成公式
6.2.2 案例09:L公司电商平台指标库的梳理
6.3 指标体系
第7章 从零开始设计指标体系
7.1 指标体系建立方法论
7.2 确定数据分析目标
7.3 纵向指标维度定义
7.3.1 为什么要定义指标体系的深度
7.3.2 案例10:L公司纵向指标维度定义
7.4 横向指标维度定义
7.4.1 指标的寻找方法
7.4.2 自上而下的指标寻找法
7.4.3 自下而上的指标寻找法
7.4.4 案例11:L公司横向指标维度定义
7.4.5 电商类业务常用指标库
7.5 拓展:指标体系的应用
7.5.1 99元健身卡的数据秘密
7.5.2 网盘容量免费大战的背后
第8章 数据采集管理
8.1 数据采集的常见方式
8.2 案例12:L公司数据采集定义
8.3 数据核心采集方式:埋点
8.3.1 原则1:反应事件
8.3.2 原则2:描述完整
8.3.3 原则3:用户追踪
8.3.4 案例13:L公司埋点设计分析
8.3.5 案例14:撰写数据埋点文档
第9章 拓展:数据分析平台2.0
9.1 案例15:L公司数据分析平台2.0
9.2 案例16:L公司线下零售业务数据模型
9.3 案例17:L公司最小数据中台的建设
应用篇 数据分析体系驱动业务决策
第10章 数据驱动业务决策框架
10.1 什么是数据驱动业务决策框架
10.2 数据驱动业务决策框架的组成
第11章 日常运营的十八般武艺
11.1 案例18:L公司电商的日常运营
11.2 商品运营数据模型
11.2.1 案例19:L公司的商品运营
11.2.2 杜邦分析模型
11.2.3 案例20:L公司杜邦分析实战
11.3 用户运营数据模型
11.3.1 用户流失
11.3.2 用户召回
11.3.3 用户留存
11.3.4 案例21:L公司的用户运营
11.4 产品运营数据模型
11.4.1 什么是数据事件
11.4.2 案例22:L公司的产品运营
11.4.3 通用事件定义
11.4.4 案例23:L公司漏斗分析实战
第12章 数据助力实现黑客增长
12.1 什么是黑客增长
12.2 黑客增长的实现
12.2.1 黑客增长的核心6步
12.2.2 案例24:L公司提升平台单日用户加购量
12.3 案例25:L公司电商的黑客增长
12.4 用户增长数据模型
12.4.1 用户分层模型
12.4.2 用户生命周期分层
12.4.3 高阶分层模型:RFM
12.5 渠道增长数据模型
12.5.1 归因分析
12.5.2 常见的归因模型
12.5.3 案例26:L公司归因分析模型应用
12.6 产品增长数据模型
12.6.1 AARRR模型
12.6.2 案例27:L公司AARRR模型关键环节实战
12.6.3 NPS推荐值模型
12.6.4 案例28:L公司的NPS模型应用
12.6.5 A/B Test模型
12.6.6 案例29:L公司的A/B Test模型应用
第13章 L公司数据模型综合案例
13.1 案例30:L公司会员付费率增长方案
13.2 案例31:L公司会员付费率增长运营
13.3 案例32:L公司中的辛普森悖论
13.4 案例33:L公司1.0方案投放验证
进阶篇 跟CEO学习企业战略研判
第14章 数据驱动下的企业战略规划
14.1 企业战略规划是什么
14.1.1 企业战略规划定义
14.1.2 从两个维度读懂企业战略规划
14.2 为什么要懂企业战略规划
14.2.1 跳出工具人的设定
14.2.2 进入企业决策层
14.2.3 理解企业是如何运作的
第15章 企业战略规划分析
15.1 企业战略
15.2 企业经营阶段
15.2.1 产品阶段
15.2.2 运营规模化阶段
15.2.3 持续经营阶段
15.2.4 资本扩张阶段
15.3 企业经营管理
第16章 基于企业战略规划驱动产品设计
16.1 业务发展目标拆解
16.1.1 步骤01:明确企业战略指标
16.1.2 步骤02:拆解关键转化链路
16.1.3 步骤03:确定业务发展计划
16.1.4 步骤04:罗列业务干系人的影响
16.1.5 步骤05:制订产品计划
16.2 产品架构落地
附录 全书100个核心知识点速查
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