通过阅读本书，你将学到以下内容： 1）·Prometheus监控：使用Prometheus来监控主机、应用程序和服务，内容涉及安装、基本监视、服务发现、警报、日志监控、伸缩和可视化。 2) ·监控与度量：监控基础、方法和途径，介绍如何在以度量为中心的环境中行监控，包括构建动态阈值、基本异常检测以及监控聚合与联合，研究如何应用现代模式，如谷歌的四个黄金指标、USE方法和RED方法。
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译者序
前言
第1章 监控简介
1.1 什么是监控
1.1.1 技术作为客户
1.1.2 业务作为客户
1.2 监控基础知识
1.2.1 事后监控
1.2.2 机械式监控
1.2.3 不够准确的监控
1.2.4 静态监控
1.2.5 不频繁的监控
1.2.6 缺少自动化或自服务
1.2.7 监控模式总结
1.3 监控机制
1.3.1 探针和内省
1.3.2 拉取和推送
1.3.3 监控数据的类型
1.4 指标
1.4.1 什么是指标
1.4.2 指标类型
1.4.3 指标摘要
1.4.4 指标聚合
1.5 监控方法论
1.5.1 USE方法
1.5.2 Google的四个黄金指标
1.6 警报和通知
1.7 可视化
1.8 另一本关于监控的书
1.9 本书内容
1.10 小结
第2章 Prometheus简介
2.1 Prometheus起源
2.2 Prometheus架构
2.2.1 指标收集
2.2.2 服务发现
2.2.3 聚合和警报
2.2.4 查询数据
2.2.5 自治
2.2.6 冗余和高可用性
2.2.7 可视化
2.3 Prometheus数据模型
2.3.1 指标名称
2.3.2 标签
2.3.3 采样数据
2.3.4 符号表示
2.3.5 保留时间
2.4 安全模型
2.5 Prometheus生态系统
2.6 参考链接
2.7 小结
第3章 安装和启动Prometheus
3.1 安装Prometheus
3.1.1 在Linux上安装Prometheus
3.1.2 在Windows上安装Prometheus
3.1.3 在Windows上安装Prometheus的其他方式
3.1.4 在Mac OS X上安装Prometheus
3.1.5 通过监控套件安装Prometheus
3.1.6 通过配置管理工具安装Prometheus
3.1.7 通过Kubernetes安装Prometheus
3.2 配置Prometheus
3.2.1 global
3.2.2 alerting
3.2.3 rule_files
3.2.4 scrape_configs
3.3 启动Prometheus
3.4 第一个指标
3.5 表达式浏览器
3.6 聚合时间序列
3.7 容量规划
3.7.1 内存
3.7.2 磁盘
3.8 小结
第4章 监控主机和容器
4.1 监控节点
4.1.1 安装Node Exporter
4.1.2 配置Node Exporter
4.1.3 配置textfile收集器
4.1.4 启用systemd收集器
4.1.5 运行Node Exporter
4.1.6 抓取Node Exporter
4.1.7 过滤收集器
4.2 监控Docker容器
4.2.1 运行cAdvisor
4.2.2 抓取cAdvisor
4.3 抓取的生命周期
4.4 标签
4.4.1 标签分类
4.4.2 重新标记
4.5 Node Exporter和cAdvisor指标
4.5.1 USE方法
4.5.2 服务状态
4.5.3 可用性和up指标
4.5.4 metadata指标
4.6 查询持久性
4.6.1 记录规则
4.6.2 配置记录规则
4.6.3 添加记录规则
4.7 可视化
4.7.1 安装Grafana
4.7.2 启动和配置Grafana
4.7.3 配置Grafana Web界面
4.7.4 第一个仪表板
4.8 小结
第5章 服务发现
5.1 静态配置的局限性
5.2 基于文件的服务发现
5.3 基于API的服务发现
5.4 基于DNS的服务发现
5.5 小结
第6章 警报管理
6.1 警报
6.2 Alertmanager如何工作
6.3 安装Alertmanager
6.3.1 在Linux上安装Alertmanager
6.3.2 在Windows上安装Alertmanager
6.3.3 通过监控套件安装Alertmanager
6.3.4 通过配置管理工具安装Alertmanager
6.4 配置Alertmanager
6.5 运行Alertmanager
6.6 为Prometheus配置Alertmanager
6.6.1 Alertmanager服务发现
6.6.2 监控Alertmanager
6.7 添加警报规则
6.7.1 添加第一条警报规则
6.7.2 警报触发
6.7.3 Alertmanager的警报
6.7.4 添加新警报和模板
6.8 路由
6.9 接收器和通知模板
6.10 silence和维护
6.10.1 通过Alertmanager控制silence
6.10.2 通过amtool控制silence
6.11 小结
第7章 可靠性和可扩展性
7.1 可靠性和容错性
7.1.1 重复的Prometheus服务器
7.1.2 设置Alertmanager集群
7.1.3 为Prometheus配置Alertmanager集群
7.2 可扩展性
7.2.1 功能扩展
7.2.2 水平分片
7.3 远程存储
7.4 第三方工具
7.5 小结
第8章 监控应用程序
8.1 应用程序监控入门
8.1.1 从哪里开始
8.1.2 监控分类
8.2 指标
8.2.1 应用程序指标
8.2.2 业务指标
8.2.3 放置指标
8.2.4 实用程序模式
8.2.5 外部模式
8.2.6 监控应用程序示例
8.3 小结
第9章 日志监控
9.1 日志处理
9.2 mtail简介
9.2.1 安装mtail
9.2.2 使用mtail
9.2.3 运行mtail
9.3 处理Web服务器访问日志
9.4 解析Rails日志到直方图
9.5 部署mtail
9.6 抓取mtail端点
9.7 小结
第10章 探针监控
10.1 探针架构
10.2 Blackbox exporter
10.3 安装exporter
10.3.1 在Linux上安装exporter
10.3.2 在Windows上安装exporter
10.3.3 通过配置管理工具安装exporter
10.4 配置exporter
10.4.1 HTTP检查
10.4.2 ICMP检查
10.4.3 DNS检查
10.5 启动exporter
10.6 创建Prometheus作业
10.7 小结
第11章 推送指标和Pushgateway
11.1 Pushgateway
11.1.1 Pushgateway使用场景
11.1.2 安装Pushgateway
11.1.3 在Linux上安装Pushgateway
11.1.4 在Windows上安装Pushgateway
11.1.5 通过配置管理工具安装Pushgateway
11.1.6 配置和运行Pushgateway
11.1.7 向Pushgateway发送指标
11.1.8 在Pushgateway上查看指标
11.1.9 删除Pushgateway中的指标
11.1.10 从客户端发送指标
11.2 抓取Pushgateway
11.3 小结
第12章 监控Kubernetes
12.1 Kubernetes集群
12.2 在Kubernetes上运行Prometheus
12.3 监控Kubernetes
12.4 监控Kubernetes节点
12.4.1 Node Exporter DaemonSet
12.4.2 Node Exporter服务
12.4.3 部署Node Exporter
12.4.4 Node Exporter作业
12.4.5 Node Exporter规则
12.5 Kubernetes
12.5.1 Kube-state-metrics
12.5.2 Kube API
12.5.3 cAdvisor和节点
12.6 小结
第13章 监控Tornado
13.1 边车模式
13.2 MySQL
13.3 Redis
13.4 Tornado
13.4.1 添加Clojure包装器
13.4.2 添加注册表
13.4.3 添加指标
13.4.4 导出指标
13.4.5 Tornado监控配置
13.5 小结
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