Excel数据分析方法、技术与案例电子书

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内 容 提 要

前 言

序章 写在前面的话

第1章 数据分析的核心目的与常见误区

1.1 数据分析的三大核心目的

1.2 数据分析的四大误区

第2章 数据分析流程与分析元素

2.1 数据分析流程的五大步骤

2.2 “一句话的任务”案例

2.3 分析的5个元素：量、价、额、差、率及其组合

第3章 数据采集：快速获取有价值的数据

3.1 数据采集必须考虑的三者关系

3.2 数据的3个主要来源

3.3 数据采集方面的案例

第4章 数据规范化处理方法与技巧

4.1 详解数据规范化处理的目的

4.2 快速审核数据必会的4种方法

4.3 数据规范化处理6字秘诀

4.4 人员信息数据综合处理的案例

第5章 数据分析必备函数使用和数据透视技术

5.1 必备的数据分类函数

5.2 必备的求和与计数函数

5.3 必备的查找与定位函数

5.4 必备的数据透视表与切片器用法

第6章 专业数据可视化与图表变形技术

6.1 数据可视化的五大尴尬事

6.2 图表变形实例讲解

第7章 9种常用数据分析方法与实战案例

7.1 分析数据的两大原则

7.2 分析数据的9种常用方法

7.3 根据数据选择分析方法

7.4 两道思考题

第8章 利用工具进行高级数据分析

8.1 加载并打开分析工具

8.2 规划求解

8.3 利用规划求解求出最优解

8.4 回归分析

8.5 相关系数

8.6 直方图

8.7 指数平滑

8.8 移动平均

第9章 商务数据的分析案例与模型

9.1 发现问题：从备件销售价中发现经销商的“猫儿腻”

9.2 预测未来：数据回归推导销售趋势预测模型

9.3 优化决策：利用回归与相关性分析市占率与客户满意度的关系

9.4 商务数据分析建议

第10章 财务数据的分析案例与模型

10.1 发现问题：巧用保本点管控企业收益率

10.2 预测未来：利用回归分析模型预测投资风险

10.3 优化决策：通过项目净现值优化投资

10.4 财务数据分析建议

第11章 HR数据的分析案例与模型

11.1 发现问题：找出高薪还要离职的真正原因

11.2 预测未来：通过回归分析预测个人能力

11.3 优化决策：通过相关性和回归分析设计薪酬调整方案

11.4 HR数据分析建议

第12章 生产数据的分析案例与模型

12.1 发现问题：应用数据实时分析监控生产进度

12.2 预测未来：应用回归分析模型计算安全库存

12.3 优化决策：利用数据分析最优化物流成本

12.4 生产数据分析建议

第13章 质量数据的分析案例与模型

13.1 发现问题：火速降低产品的投诉率

13.2 预测未来：应用回归分析预估质量索赔率

13.3 优化决策：利用回归和规划求解计算最优质量成本

13.4 质量数据分析建议

第14章 经营管理数据的分析案例与模型

14.1 发现问题：多维度透析低收益原因并进行改善

14.2 预测未来：应用数据相关性和回归分析做投资计划

14.3 优化决策：利用数据简单对比支撑商务决策

14.4 经营数据分析建议

第15章 构建数据分析模型与可视化报告

15.1 模型是效率之王

15.2 何时需要建模与可视化建模

15.3 4种建模类型如何选择

15.4 5C法构建数据分析模型

第16章 利用控件定制高级动态分析模型

16.1 构思模型：用什么效果来呈现

16.2 数据采集：确定数据并规范格式

16.3 公式链接：让数据统计和图表绘制同步进行

16.4 模型检验：采用实际数据进行检验

16.5 安全设置：避免他人误操作或恶意修改数据

16.6 模型拓展建议

第17章 Power BI与超级数据透视

17.1 两分钟了解Power BI组件

17.2 在Excel中加载数据分析插件

17.3 快速了解Power Query

17.4 快速了解Power Pivot

17.5 快速了解Power View

17.6 快速了解Power Map

第18章 制作高质量的数据分析报告

18.1 口头报告的要点

18.2 Excel报告的要点

18.3 PPT报告的要点

18.4 Word报告的要点