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知识图谱实战:构建方法与行业应用电子书

(1)作者权威:科大讯飞大数据及人工智能技术专家于俊力作,曾撰写《Spark核心技术与高级应用》《Spark机器学习阶实战》,广受好评。 (2)专家力荐:王士(认知智能国家重实验室副主任、讯飞研究院副院长)、李直旭(复旦大学研究员、博士生导师)、徐童(中国科学技术大学教授)联袂推荐。 (3)一书学透:详解知识图谱构建8个核心步骤,涵盖知识图谱落地的8个关键场景。

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作       者:于俊,李雅洁,彭加琪,程知远

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2023-02-23

字       数:15.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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这是一本综合介绍知识图谱构建与行业实践的著作,是作者多年从事知识图谱与认知智能应用落地经验的总结,得到了多位知识图谱资深专家的推荐。 本书以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识,尤其对从零始构建知识图谱过程中需要经历的步骤,以及每个步骤需要考虑的问题都给予较为详细的解释。 本书基于实际业务行抽象,结合知识图谱的7个构建步骤,深分析知识图谱技术应用以及8个行业综合案例的设计与实现。 全书分为基础篇、构建篇、实践篇,共16章内容。 基础篇(第1章),介绍知识图谱的定义、分类、发展阶段,以及构建方式、逻辑/技术架构、现状与应用场景等。 构建篇(第2~8章),详细介绍知识抽取、知识表示、知识融合、知识存储、知识建模、知识推理、知识评估与运维等知识图谱构建的核心步骤,并结合实例讲解应用方法。 实践篇(第9~16章),详细讲解知识图谱的综合应用,涵盖知识问答评测、知识图谱平台、智能搜索、图书推荐系统、放领域知识问答、交通领域知识问答、汽车领域知识问答、金融领域推理决策。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者权威:科大讯飞大数据及人工智能技术专家于俊力作,曾撰写《Spark核心技术与高级应用》《Spark机器学习阶实战》,广受好评。 (2)专家力荐:王士(认知智能国家重实验室副主任、讯飞研究院副院长)、李直旭(复旦大学研究员、博士生导师)、徐童(中国科学技术大学教授)联袂推荐。 (3)一书学透:详解知识图谱构建8个核心步骤,涵盖知识图谱落地的8个关键场景。 (4)内容前沿:剖析CCKS近3年自然语言知识问答评测、生活服务问答评测、放知识问答评测任务方案。 (5)掌握内涵:援引中国古典著作精选名句揭示知识图谱的内涵。引导读者站在哲学视角来理解知识图谱,看透本质,从而应对应用过程中出现的各种问题。<br/>【作者】<br/>于 俊<br/>中国科学技术大学电子信息专业博士研究生,科大讯飞大数据及人工智能技术专家,安徽大学计算机技术专业硕士生导师,CCF高级会员。有超过15年的大数据及人工智能算法工程化经验,专注大数据分析及数据价值挖掘、大数据及人工智能技术应用落地。著有《Spark核心技术与高级应用》《Spark机器学习阶实战》等书。<br/>李雅洁<br/>华中科技大学应用统计硕士,在知识图谱、自然语言处理、大数据分析与挖掘、机器学习等领域有丰富的研究和发经验。精通Python、R语言以及Spark等大数据框架,擅长自然语言处理及知识图谱构建。<br/>彭加琪<br/>中国科学技术大学计算机科学硕士,科大讯飞核心研发平台主管,负责AI数据平台和知识中台建设,精通Java、Python等编程语言,擅长分布式系统建设以及企业级知识图谱构建与应用。<br/>程知远<br/>悉尼大学数据科学硕士,科大讯飞大数据工程师,负责智慧教学产品及学生行为分析的算法研究及引擎实现。精通Java、Python等编程语言,擅长分布式系统建设以及企业级知识图谱构建与应用。<br/>
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前言

基础篇

第1章 理解知识图谱

构建篇

第2章 知识抽取

第3章 知识表示

第4章 知识融合

第5章 知识存储

第6章 知识建模

第7章 知识推理

第8章 知识评估与运维

实践篇

第9章 知识问答评测

第10章 知识图谱平台

第11章 智能搜索实践

第12章 图书推荐系统实践

第13章 开放领域知识问答实践

第14章 交通领域知识问答实践

第15章 汽车领域知识问答实践

第16章 金融领域推理决策实践

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