财务数据治理实战电子书

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本书编委会

丛书序言

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目 录

前瞻篇 数据春天

第1章 数据生产要素

1.1 财务数据治理背景

1.2 数据是信息时代的第一生产力

1.3 数据管理与国际数据管理协会

1.4 财务数据治理研究的意义和全书结构

第2章 数字化转型

2.1 数字化的概念

2.2 数字化转型之路

2.3 数字化转型中的几个问题

第3章 数据治理的重要性

3.1 数据治理概念

3.2 数据治理原则

3.3 业务驱动因素

3.4 组织和岗位设置

3.5 资金投入情况

3.6 组织文化培养

3.7 度量指标

3.8 数据治理定位

问题篇 财务数据应用问题分析

第4章 财务数据问题影响分析

4.1 财务数据整体现状

4.2 问题表现一：财务数据集成方面

4.3 问题表现二：财务数据标准方面

4.4 问题表现三：财务数据质量方面

4.5 问题表现四：财务主数据方面

4.6 问题表现五：财务数据安全方面

4.7 问题表现六：财务数据应用方面

4.8 财务数据问题带来的影响

第5章 财务数据问题场景

5.1 案例场景一：主数据管理缺失，难以支持集团多元化发展

5.2 案例场景二：财务数据问题降低机场业务结算效能

5.3 案例场景三：数据问题引发财务指标应用困境

5.4 案例场景四：财务数据问题制约大数据审计工作高效开展

5.5 案例场景五：财务数据问题成为业财一体化管理障碍

理论篇 数据治理体系

第6章 数据组织与职责

6.1 设立数据治理组织的必要性

6.2 数据组织的定义

6.3 数据治理组织建立

6.4 数据归口部门与其他数据相关机构间的沟通

6.5 数据管理角色（岗位、职责与技能）

6.6 数据组织建设中的变革管理

6.7 经验总结与案例分析

第7章 数据架构

7.1 企业架构和数据架构

7.2 数据架构框架的构成

7.3 数据架构管理和实施流程

7.4 数据架构师

第8章 数据建模与设计

8.1 什么是数据建模

8.2 活动

8.3 工具

8.4 实施指南

8.5 数据模型治理

第9章 数据标准

9.1 什么是数据标准

9.2 数据标准的价值

9.3 数据标准与数据治理的关系

9.4 数据标准的分类框架

9.5 数据标准的内容框架

9.6 数据标准管理组织

9.7 数据标准管理流程

9.8 数据标准的系统落地及工具

9.9 大型银行案例—某大型国有银行企业级数据治理与标准化体系建设项目

9.10 中小银行案例—某省级商业银行数据标准与数据管控平台建设项目

第10章 数据质量

10.1 数据质量概述

10.2 活动

10.3 工具

10.4 实施方案

第11章 参考数据与主数据

11.1 参考数据与主数据概述

11.2 参考数据

11.3 管理原则和活动

11.4 工具和方法

11.5 实施要点

11.6 主数据治理和数据治理

第12章 数据保护

12.1 数据作为人权的保护

12.2 数据作为生产要素的保护

12.3 数据处理者如何实现数据保护

第13章 数据仓库与商务智能

13.1 数据仓库与商务智能概述

13.2 活动

13.3 工具和技术

13.4 实施指南

第14章 大数据与数据科学

14.1 财务大数据

14.2 数据科学与财务管理

14.3 数据科学应用与数据治理

第15章 数据管理能力成熟度评估

15.1 数据管理能力成熟度评估模型概况

15.2 企业开展DCMM贯标的流程

15.3 数据管理能力成熟度评估对企业的主要价值

15.4 数据管理能力成熟度评估工作的推动

15.5 DCMM相关机构及其在全国的开展情况

15.6 DCMM框架介绍

15.7 小结

解决方案篇 财务数据治理

第16章 财务数据治理指南

16.1 财务管理的职能

16.2 财务数据治理方法

16.3 指标数据的治理

第17章 财务数据治理方案

17.1 大数据审计问题整改方案建议

17.2 财务指标治理方案建议

实战篇 应用案例分析

第18章 金融行业典型案例

18.1 某城商行数据治理案例

18.2 某国有银行数据治理案例

第19章 多元化控股公司主数据治理案例

19.1 项目背景

19.2 建设目标

19.3 实施过程

19.4 建设成果

19.5 经验总结

参考文献