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内容简介
O'Reilly Media，Inc.介绍
本书赢得的赞誉
前言
第Ⅰ部分 上手实践深度学习
第1章 你的深度学习之旅
第2章 从模型到输出
第3章 数据伦理
第Ⅱ部分 理解fastai的应用
第4章 深入探索谜底：训练数字分类器
第5章 图像分类
第6章 其他计算机视觉问题
第7章 训练最高水准的模型
第8章 深入协同过滤
第9章 深入学习表格建模
第10章 NLP深度探究：RNN
第11章 使用fastai的中间层API来处理数据
第Ⅲ部分 深度学习基础
第12章 从零开始制作语言模型
第13章 卷积神经网络
第14章 ResNet
第15章 深入研究应用架构
第16章 训练过程
第Ⅳ部分 从零开始学习深度学习
第17章 神经网络基础
第18章 用CAM做CNN的解释
第19章 从零开始构建fastai Learner
第20章 总结
附录A 创建一个博客
附录B 数据科学项目的检查表
作者介绍
致谢
封面动物
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