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智能数据分析:入门、实战与平台构建电子书

(1)全彩印刷,内含248张作者自绘示意图,一图胜千言。 (2)融合了明源云和远光软件两家大厂10余年数据分析实践经验 (3)分享了企业自有智能数据分析平台的架构和落地解决方案 (4)从原理、方法、工具三个维度剖析数据收集、管理、挖掘与呈现的全流程

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作       者:陈雪莹

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2022-08-10

字       数:13.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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这是一本从实战角度解读如何行智能数据分析及搭建智能数据分析平台的工具书,目的是帮助读者全面认识并在实际工作中灵活使用智能数据分析方法和工具,同时构建可用的智能数据分析环境。本书不仅包含关于智能数据分析的基础知识,还包含行智能数据分析的方法、工具、案例,以及平台的搭建方案。书中融了作者多年的一线实践经验,而且在体系化、可视化、易学性等方面下了很大功夫。 本书面向初级、中级数据分析人员及数据分析平台产品经理。为了帮助读者理解,书中不仅采用通俗易懂的语言,而且提供了百余幅作者专门绘制的示意图,更为难能可贵的是,书中包含了大量一线实践案例。 全书共分为8章。 第1、2章在全面剖析智能数据分析及其发展历程的基础上,从痛、悟、层、法角度深解读了做好智能数据分析的四大基础知识。这四类基础知识分别回答了“为什么”“是什么”“有什么”“怎么办”四个方面的问题。 第3~5章从数据资产管理、数据统计与数据挖掘、数据可视化三个方面分享了做好智能数据分析的思路、方法与技巧。其中,从管、存、算、规、治五个方面展介绍数据资产管理;基于算法模型介绍了描述、诊断、预测、指导四个方面的分析方法;从多个维度介绍如何构建好的可视化图表、报告以及可视化案例,帮助广大读者讲好数据故事。 第6~8章介绍如何量身定制自己的智能数据分析平台。这部分不仅分析了智能数据分析平台的构建方法和相应的行业实践,还从架构角度介绍了一个功能完善的智能数据分析平台需要具备哪些要素、模块。<br/>【推荐语】<br/>(1)全彩印刷,内含248张作者自绘示意图,一图胜千言。 (2)融合了明源云和远光软件两家大厂10余年数据分析实践经验 (3)分享了企业自有智能数据分析平台的架构和落地解决方案 (4)从原理、方法、工具三个维度剖析数据收集、管理、挖掘与呈现的全流程<br/>【作者】<br/>陈雪莹 现就职于明源云,曾就职于远光软件,拥有多年企业管理软件实施及数据分析平台产品管理一线从业经历,在数据分析、产品设计及项目管理方面拥有丰富的经验。曾主导某大型集团企业资金管理信息化标准体系搭建、数字化创新应用平台产品规划及设计。主导规划及设计的产品已成功支撑大型集团企业、行业协会、政府部门等完成数据分析项目建设。通过PMP项目管理认证,参与并获得专利授权6项。<br/>
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Preface 前言

Part 1 第一部分 基础知识

Chapter 1 第1章 初识智能数据分析

Chapter 2 第2章 智能数据分析基本知识

Part 2 第二部分 理论方法

Chapter 3 第3章 数据资产管理

Chapter 4 第4章 数据统计及数据挖掘

Chapter 5 第5章 数据可视化分析

Part 3 第三部分 平台实战

Chapter 6 第6章 企业级智能数据分析平台搭建

Chapter 7 第7章 企业级数据分析平台必备的能力

Chapter 8 第8章 智能数据分析平台应用案例及实践

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