这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“小镇做题家”，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走缤纷的数学宇宙。
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6.8
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内容简介
Preface前言
Acknowledgement致谢
How to Use the Book使用本书
Introduction绪论 图解+编程+实践+数学板块融合+历史+英文术语
01 Section 01基础
01 All Is Number万物皆数 数字统治万物
02 Multiplication and Division乘除 从九九乘法到矩阵乘法
03 Geometry几何 音乐之美由耳朵来感受，几何之美让眼睛去欣赏
04 Algebra代数 代数不过是公式化的几何
02 Section 02坐标系
05 Cartesian Coordinate System笛卡儿坐标系 几何代数一相逢，便胜却人间无数
06 Three-Dimensional Coordinate System三维坐标系 平面直角坐标系上升起一根竖轴
03 Section 03解析几何
07 Distance距离 人是万物的尺度
08 Conic Sections圆锥曲线 从解密天体运行，到探索星辰大海
09 Dive into Conic Sections深入圆锥曲线 探寻和数据科学、机器学习之间联系
04 Section 04函数
10 Functions Meet Coordinate Systems函数 从几何图形角度探究
11 Algebraic Functions代数函数 自变量有限次加、减、乘、除、有理指数幂和开方
12 Transcendental Functions超越函数 超出代数函数范围的函数
13 Bivariate Functions二元函数 从三维几何图形角度理解
14 Sequences数列 也是一种特殊函数
05 Section 05微积分
15 Limit and Derivative极限和导数 函数切线斜率，即变化率
16 Partial Derivative偏导数 只对多元函数一个变量求导，其他变量保持定值
17 Differential微分 微分是线性近似
18 Fundamentals of Integral积分 源自于求面积、体积等数学问题
19 Fundamentals of Optimization优化入门 在一定区域内，寻找山峰、山谷
06 Section 06概率统计
20 Fundamentals of Probability概率入门 从杨辉三角到古典概率模型
21 Fundamentals of Statistics统计入门 以鸢尾花数据为例
07 Section 07线性代数
22 Vectors Meet Coordinate Systems向量 向量遇见坐标系
23 Fundamentals of Linear Algebra鸡兔同笼1 之从《孙子算经》到线性代数
24 A Story of OLS Linear Regression鸡兔同笼2 之线性回归风暴
25 Probability Meets Linear Algebra鸡兔同笼3 鸡兔互变之马尔科夫奇妙夜
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