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前言
第1章 大数据概述
1.1 大数据的基本概念
1.2 大数据的应用
1.3 大数据技术生态圈
1.4 大数据技术的新发展
本章小结
第2章 大数据分析的基本流程与工具
2.1 数据采集
2.2 数据存储
2.3 数据分析与数据处理
2.4 数据可视化
本章小结
第3章 分布式大数据分析处理系统概述
3.1 什么是分布式大数据分析处理系统
3.2 分布式大数据分析处理系统的作用
3.3 分布式大数据分析处理系统的应用场景
3.4 分布式大数据分析处理系统的构成
3.5 分布式大数据分析处理系统的实现
本章小结
第4章 构建大数据集群环境
4.1 部署大数据处理环境
4.2 部署大数据存储环境
本章小结
第5章 构建基于LayUI的集群管理系统
5.1 集群管理系统概述
5.2 系统开发的前期准备操作
5.3 系统的代码实现
5.4 构造系统UI界面——基于LayUI
本章小结
第6章 基于HBase的大数据离线分析系统
6.1 系统架构概述
6.2 采集股份转让数据
6.3 数据存储和处理模块实现
6.4 数据可视化模块实现
本章小结
第7章 基于Hive+Hadoop+Spark的大数据离线分析系统
7.1 系统架构概述
7.2 采集旅游相关数据
7.3 数据存储模块实现
7.4 数据分析处理模块实现
7.5 数据可视化模块实现
本章小结
第8章 基于MySQL+Spark的大数据离线分析系统
8.1 系统架构概述
8.2 采集电商数据
8.3 数据分析处理模块实现
8.4 数据可视化模块实现
本章小结
第9章 基于Redis+Kafka+Spark的大数据实时分析系统
9.1 系统架构概述
9.2 采集汽车网站数据
9.3 数据存储模块实现
9.4 数据分析处理模块实现
9.5 数据可视化模块
本章小结
第10章 基于Flume+Kafka+Flink的大数据实时分析系统
10.1 系统架构概述
10.2 采集直播审计数据
10.3 数据分析处理模块实现
10.4 数据可视化模块
本章小结
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