（1）作者背景资深：现就职于字节跳动，曾就职于阿里巴巴，主要从事企业智能数字化经营管理、电商智能数字化运营等系统架构设计和研发工作。 （2）作者经验丰富：作者在大数据、后端发和架构领域有10余年研发和管理经验，积累非常深厚。 （3）内容系统全面：从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展，是ClickHouse领域集大成之作。 （4）注重实用实战：不仅在各个知识都辅有大量的实际案例、图表说明和小贴士，而且还有多个综合性的项目案例贯穿全书。
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Preface 前言
第1章 全面了解ClickHouse
1.1 ClickHouse概述
1.2 ClickHouse特性
1.3 ClickHouse应用场景
1.4 ClickHouse技术生态
1.5 本章小结
第2章 ClickHouse快速入门
2.1 安装与运行ClickHouse
2.2 ClickHouse常用命令行
2.3 本章小结
第3章 ClickHouse基础数据类型
3.1 基础数据类型概述
3.2 数值类型
3.3 字符串类型
3.4 时间类型
3.5 本章小结
第4章 ClickHouse高级数据类型
4.1 数组类型
4.2 元组类型
4.3 嵌套数据类型
4.4 Map类型
4.5 Nullable类型
4.6 聚合函数类型
4.7 Bitmap类型
4.8 本章小结
第5章 ClickHouse函数
5.1 概述
5.2 算术函数
5.3 数组函数
5.4 字符串函数
5.5 条件函数
5.6 时间函数
5.7 数学函数
5.8 聚合函数
5.9 窗口函数
5.10 空值函数
5.11 常用算子
5.12 本章小结
第6章 ClickHouse SQL基础
6.1 SQL概述
6.2 数据定义
6.3 数据操作
6.4 数据查询
6.5 数据控制
6.6 PROJECTION特性
6.7 EXPLAIN命令
6.8 本章小结
第7章 基于Spring Boot开发ClickHouse SQL查询工具
7.1 项目概述
7.2 开发后端查询服务
7.3 开发前端UI界面
7.4 系统集成部署
7.5 项目测试
7.6 本章小结
第8章 基于ClickHouse Bitmap实现DMP用户画像标签圈人
8.1 项目背景知识
8.2 项目技术方案
8.3 本章小结
第9章 基于ZooKeeper搭建ClickHouse分布式集群
9.1 方案概述
9.2 ZooKeeper集群环境准备
9.3 ClickHouse集群环境准备
9.4 创建库表
9.5 数据写入
9.6 数据查询
9.7 集群副本与分片
9.8 本章小结
第10章 基于Grafana搭建ClickHouse集群监控平台
10.1 方案简介
10.2 环境准备
10.3 常用监控
10.4 本章小结
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