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可视化指南:数据分析与数据交互电子书

1、通过将可视化技术、交互技术和自动化计算融为一让我们能够从大型的复杂数据当中获得见解和知识 2、为可视化技术、交互技术和自动分析提供系统性自上而下的观察视角,广泛覆盖了基础可视化技术和高级可视化技术 3、图灵奖获得者理查德·汉明、中国可视化专委会委员黄鑫、中国联通研究院主任研究员丁伟等大咖诚挚推荐。

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作       者:[德]克里斯蒂安·多明斯基,[德]海德伦·舒曼

出  版  社:中国科学技术出版社

出版时间:2023-07-01

字       数:23.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准,论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识,以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。 书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念,并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复杂的数据,本书涵盖了自动化分析计算支持可视化数据分析的相关内容,另外还介绍了多屏幕环境下的高级可视化概念、数据分析过程中的用户指南以及渐式可视化数据分析等技术。 作者用简洁明了的术语以自上而下的视角解读了交互式可视化数据分析。众多真实案例和丰富的插图将使学生、本领域专家、数据密集型应用领域的从业者都能够轻松阅读本书。<br/>【推荐语】<br/>  1、通过将可视化技术、交互技术和自动化计算融为一让我们能够从大型的复杂数据当中获得见解和知识 2、为可视化技术、交互技术和自动分析提供系统性自上而下的观察视角,广泛覆盖了基础可视化技术和高级可视化技术 3、图灵奖获得者理查德·汉明、中国可视化专委会委员黄鑫、中国联通研究院主任研究员丁伟等大咖诚挚推荐。<br/>【作者】<br/>[德]克里斯蒂安·多明斯基 任教于德国罗斯托克大学可视化与分析计算实验室。2006年取得博士学位,主要研究领域是数据的可视化和交互技术,尤其擅长交互式探索和复杂数据的处理技术。他领导发了多个可视化数据系统,其中有用于时空健康数据的LandVis系统、用于时间导向数据的VisAxis 系统,以及用于多用户图形可视化的CGV系统。 [德]海德伦·舒曼 任教于德国罗斯托克大学,为该校可视化与分析计算实验室计算机图形学专业主席。1981年取得博士学位,1989年博士后出站,研究领域和任教学科是计算机图形学的大部分细分专业,包括信息可视化、可视化分析和图形渲染,尤其擅长在空间和时间上的复杂数据可视化、可视化和地形渲染的结合以及渐式可视化数据分析,主要研究方向是交互式可视化数据分析。2014年当选为欧洲图形学会委员。<br/>
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前言

作者简介

第一章 导论

1.1 基本概念

1.2 范例

1.3 本书结构

第二章 设计标准、影响因素、模型

2.1 设计标准

2.2 影响因素

2.3 流程模型

2.4 本章总结

第三章 图形的可视化技术详解

3.1 图形的绘制和显示

3.2 多元数据的可视化

3.3 时间数据的可视化

3.4 地理空间数据的可视化

3.5 图形的可视化

3.6 本章总结

第四章 可视化中的人机交互技术

4.1 人的作用

4.2 高效率的交互

4.3 人机交互的基本操作

4.4 人机交互的选择和重点

4.5 图形的缩放

4.6 透镜功能

4.7 交互式图形比较

4.8 新的交互操作方式

4.9 本章总结

第五章 自动分析辅助

5.1 分离图形

5.2 相关数据

5.3 分离数据

5.4 分组相似的数据元素

5.5 降低数据维度

5.6 本章总结

第六章 高级概念

6.1 多屏幕显示环境中的可视化

6.2 引导用户

6.3 渐进式可视化数据分析

6.4 本章总结

第七章 全书总结

7.1 内容回顾

7.2 深入研究

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