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隐私保护计算
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隐私保护计算电子书

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9人正在读 | 0人评论 6.6

作       者：王伟 李浥东 刘吉强 著

出  版  社：人民邮电出版社有限公司

出版时间：2023-08-01

字       数：32.0万

所属分类： 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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数据作为第五大生产要素，已成为数字经济发展的重要引擎，正在深刻影响着全社会生产生活的方方面面。隐私保护计算是在保障数据要素和隐私安全的同时实现有效计算的技术体系，在加速数据要素流通和释放数据要素价值等方面发挥着核心作用。本书旨在阐释隐私保护计算的基础知识和核心技术，为隐私保护计算相关应用的落地和数据价值的释放提供重要参考。 本书共分为3 个部分：*部分介绍隐私保护计算的基础知识，第二部分介绍联邦学习、同态加密、零知识证明、安全多方计算、可信执行环境、差分隐私、数据删除及智能合约等隐私保护计算的核心技术；第三部分介绍隐私计算的应用实践，包括应用指南（法律法规、标准体系和应用准则等）、产业发展及对未来的展望等。 本书适合隐私保护计算领域的研究人员、工程技术人员，以及金融科技、互联网和数字经济等领域的从业人员阅读，也可供计算机、人工智能等专业的研究生学习、参考。
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内容提要

前言

数学符号

第一部分 基础知识

第1章 绪论

第2章 隐私保护计算的基础知识

第二部分 核心技术

第3章 联邦学习

第4章 同态加密

第5章 零知识证明

第6章 安全多方计算

第7章 可信执行环境

第8章 差分隐私

第9章 数据删除

第10章 智能合约

第三部分 应用实践

第11章 隐私保护计算的应用指南

第12章 隐私保护计算产业的发展

第13章 隐私保护计算回顾与展望

参考文献

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