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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析电子书

(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。

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作       者:卢滔,张良均,戴浩,李曼,陈四德

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2023-07-17

字       数:13.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作,它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上,本书与传统的“理论与实践结合”的门书不同,它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(已举办10届)和“泰迪杯”数据分析技能赛(已举办5届)(累计1500余所高校的10余万师生参赛)为依托,精选了11个经典赛题,将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合,让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学,还适用于教师教学,为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容,本书提供了以下10项附加价值:(1)建模平台:提供一站式大数据挖掘建模平台,免配置,包含大量案例工程,边练边学,告别纸上谈兵(2)视频讲解:提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频,边看边学,快速收获经验值(3)精选习题:精心挑选不少于60道数据挖掘练习题,并提供详细解答,边学边练,检查知识盲区(4)作者答疑:学习过程中有任何问题,通过“树洞”小程序,纸书拍照,一键发给作者,边问边学,事半功倍(5)数据文件:提供各个案例配套的数据文件,与工程实践结合,箱即用,增强实操性(6)程序代码:提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包,代码导平台即可运行,学习效果立竿见影(7)教学课件:提供配套的PPT课件,使用本书作为教材的老师可以申请,节省备课时间(8)模型服务:提供不少于10个数据挖掘模型,模型提供完整的案例实现过程,助力提升数据挖掘实践能力(9)教学平台:泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台,附有详细操作指南,边看边学边练,节省时间(10)就业推荐:提供大量就业推荐机会,与1500+企业合作,包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书,读者可以理解数据挖掘的原理,迅速掌握大数据技术的相关操作,为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛下良好的技术基础。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。<br/>
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Preface 前言

第一篇 基础篇

Chapter 1 第1章 数据挖掘概述

Chapter 2 第2章 Python数据挖掘编程基础

第二篇 入门篇

Chapter 3 第3章 电商平台手机销售数据采集与分析

Chapter 4 第4章 自动售货机销售数据分析与应用

Chapter 5 第5章 教育平台的线上课程推荐策略

第三篇 进阶篇

Chapter 6 第6章 电视产品的营销推荐

Chapter 7 第7章 运输车辆安全驾驶行为分析

Chapter 8 第8章 基于非侵入式负荷监测与分解的电力数据挖掘

Chapter 9 第9章 游客目的地印象分析

第四篇 高阶篇

Chapter 10 第10章 智能阅读模型的构建

Chapter 11 第11章 岩石样本智能识别

Chapter 12 第12章 电商平台图像中文字的识别

Chapter 13 第13章 电力巡检智能缺陷检测

第五篇 拓展篇

Chapter 14 第14章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现自动售货机销售数据分析

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