(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Preface 前言
第一篇 基础篇
Chapter 1 第1章 数据挖掘概述
Chapter 2 第2章 Python数据挖掘编程基础
第二篇 入门篇
Chapter 3 第3章 电商平台手机销售数据采集与分析
Chapter 4 第4章 自动售货机销售数据分析与应用
Chapter 5 第5章 教育平台的线上课程推荐策略
第三篇 进阶篇
Chapter 6 第6章 电视产品的营销推荐
Chapter 7 第7章 运输车辆安全驾驶行为分析
Chapter 8 第8章 基于非侵入式负荷监测与分解的电力数据挖掘
Chapter 9 第9章 游客目的地印象分析
第四篇 高阶篇
Chapter 10 第10章 智能阅读模型的构建
Chapter 11 第11章 岩石样本智能识别
Chapter 12 第12章 电商平台图像中文字的识别
Chapter 13 第13章 电力巡检智能缺陷检测
第五篇 拓展篇
Chapter 14 第14章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现自动售货机销售数据分析
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