本书是一本系统介绍因果推断的基本概念、理论与方法的参考书，主要特色如下： ?从Rubin潜在结果模型始，系统的介绍了因果推断的基本概念、基本问题和重要假设，然后详细介绍了基于Rubin潜在结果模型的经典和代表性的因果效应计算方法； ?基于Rubin潜在结果模型引Pearl因果结构模型，比较系统的从图模型的角度详细介绍了Pearl因果推断框架下的do演算、混杂偏差、选择偏差、反事实、中介效应等因果推断的重要概念与理论方法；
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6.6
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FOREWORD 推荐序
PREFACE 前言
SYMBOL TABLE 符号表
第一部分 因果推断基础
CHAPTER 1 第1章 因果关系推断的基本概念
第二部分 Rubin潜在结果模型与因果效应
CHAPTER 2 第2章 潜在结果模型与因果效应的概念
CHAPTER 3 第3章 因果效应估计方法
第三部分 Pearl因果图模型与方法
CHAPTER 4 第4章 干预与因果图模型
CHAPTER 5 第5章 混杂偏差
CHAPTER 6 第6章 选择偏差
CHAPTER 7 第7章 反事实推断
CHAPTER 8 第8章 因果中介效应
CHAPTER 9 第9章 工具变量
第四部分 因果结构学习方法
CHAPTER 10 第10章 组合优化因果结构学习
CHAPTER 11 第11章 连续优化因果结构学习
CHAPTER 12 第12章 局部因果结构学习
第五部分 因果结构未知情形下的因果效应估计
CHAPTER 13 第13章 基于CPDAG的因果效应估计
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