（1）作者经验丰富：作者来自BAT等知名科技公司，是NLP和AI领域的资深专家，大模型领域的先驱者，实战经验丰富。 （2）深度解析ChatGPT：系统梳理并深解析ChatGPT的核心技术、算法实现、工作原理、训练方法，提供大量代码及注解。 （3）搭建专属ChatGPT：不仅教你如何实现大模型的迁移和私有化，而且手把手教你零基础搭建自己专属的ChatGPT。 （4）行业优选：MOSS系统负责人邱锡鹏、ChatGLM技术团队成员刘潇等多位大模型技术专家高度评价并推荐。
售 价：¥
纸质售价：¥74.20购买纸书
6.3
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
PRAISE 赞誉
PREFACE 前言
CHAPTER 1 第1章 了解ChatGPT
1.1 ChatGPT的由来
1.2 ChatGPT的工作流程
1.3 ChatGPT用例
1.4 本章小结
CHAPTER 2 第2章 ChatGPT原理解构
2.1 背景知识
2.2 ChatGPT同类产品
2.3 ChatGPT的工作原理
2.4 算法细节
2.5 关于ChatGPT的思考
2.6 本章小结
CHAPTER 3 第3章 预训练语言模型
3.1 Transformer结构
3.2 基于Encoder结构的模型
3.3 基于Decoder结构的模型
3.4 基于Encoder-Decoder结构的模型
3.5 基于夸夸闲聊数据的UniLM模型实战
3.6 本章小结
CHAPTER 4 第4章 强化学习基础
4.1 机器学习的分类
4.2 OpenAI Gym
4.3 强化学习算法
4.4 本章小结
CHAPTER 5 第5章 提示学习与大型语言模型的涌现
5.1 提示学习
5.2 上下文学习
5.3 思维链
5.4 基于提示的文本情感分析实战
5.5 本章小结
CHAPTER 6 第6章 大型语言模型预训练
6.1 大型预训练模型简介
6.2 预训练模型中的分词器
6.3 分布式深度学习框架
6.4 基于大型语言模型的预训练实战
6.5 基于大型语言模型的信息抽取实战
6.6 本章小结
CHAPTER 7 第7章 GPT系列模型分析
7.1 GPT-1～GPT-4系列模型分析
7.2 InstructGPT模型分析
7.3 基于GPT-2模型的文本摘要实战
7.4 本章小结
CHAPTER 8 第8章 PPO算法与RLHF理论实战
8.1 PPO算法简介
8.2 RLHF框架简介
8.3 基于PPO的正向情感倾向性生成项目实战
8.4 问题与思考
8.5 本章小结
CHAPTER 9 第9章 类ChatGPT实战
9.1 任务设计
9.2 数据准备
9.3 基于文档生成问题任务的类ChatGPT实战
9.4 本章小结
CHAPTER 10 第10章 ChatGPT发展趋势
10.1 AIGC的发展趋势
10.2 ChatGPT 2C应用场景
10.3 ChatGPT 2B应用场景
10.4 行业参考建议
10.5 本章小结
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
