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Python从入门到精通(第3版)电子书

“软件发视频大讲堂”丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 (1)2008—2023年,丛书累计修订7次,销售400万册,深受广大程序员喜爱。 (2)4本荣获“全行业优畅销书”奖,1本荣获清华社“专业畅销书”一等奖,多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 (3)实用、易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通(第3版)》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础,图书特如下。

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作       者:明日科技

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2023-06-01

字       数:47.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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《Python从门到精通(第3版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python行程序发应该掌握的各方面技术。全书共分27章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、Python自动化办公、AI图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实例行介绍,涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可轻松领会Python程序发的精髓,快速提升发技能。<br/>【推荐语】<br/>“软件发视频大讲堂”丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 (1)2008—2023年,丛书累计修订7次,销售400万册,深受广大程序员喜爱。 (2)4本荣获“全行业优畅销书”奖,1本荣获清华社“专业畅销书”一等奖,多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 (3)实用、易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通(第3版)》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础,图书特如下。 1. 学通Python只需要4步:基础知识→核心技术→高级应用→项目实战,符合认知规律。 2. 271集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑,夯实基础,精准,有效,速练,适合自学。 3. 127个应用实例 32个综合练习 5个项目案例,学习1小时,训练10小时,从门到项目上线,真正成为Python高手。 4. 根据图书首页说明,扫描书中二维码,明日科技账号注册页面,填写注册信息后将自动获取Python发资源库一年(自注册之日起)的VIP使用权限。 (1)技术资源库:1456个技术要,系统、全面,随时随地学习。 (2)技巧资源库:583个发技巧,快速扫除盲区,掌握更多实战技巧,精准避坑。 (3)实例资源库:227个应用实例,含大量热实例和关键实例,巩固编程技能。 (4)项目资源库:44个实战项目,快速积累项目经验,总有一个你找工作会用到。 (5)源码资源库:211项源代码详细分析,多读源码,快速成长。 (6)视频资源库:598集学习视频,边看视频边学习,提升更快。 (7)面试资源库:Python企业面试真题,合理职业规划,快速就业。 学会、用好Python发资源库,可在短时间内从小白晋升为一名软件工程师。 5. 在线解答,高效学习。 (1)关注清大文森学堂公众号,可加本书的学习交流群,参加图书直播答疑。 (2)关注清大文森学堂公众号,可参加Python训练营,获取Python就业知识、Python技术/行业热动态、面试辅导等直播课。<br/>【作者】<br/>明日科技,全称是吉林省明日科技有限公司,是一家专业从事软件发、教育培训以及软件发教育资源整合的高科技公司,其编写的教材非常注重选取软件发中的必需、常用内容,同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性,深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项,多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。<br/>
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内容简介

前言 Preface

第1篇 基础知识

第1章 初识Python

第2章 Python语言基础

第3章 运算符与表达式

第4章 流程控制语句

第5章 列表和元组

第6章 字典和集合

第7章 字符串

第2篇 进阶提高

第8章 Python中使用正则表达式

第9章 函数

第10章 面向对象程序设计

第11章 模块

第12章 文件及目录操作

第13章 操作数据库

第14章 使用进程和线程

第15章 网络编程

第16章 异常处理及程序调试

第3篇 项目应用

第17章 Pygame游戏编程

第18章 推箱子游戏——pygame + copy+按键事件监听+栈操作实现

第19章 网络爬虫开发

第20章 火车票分析助手——requests+json+sys+time实现

第21章 数据可视化

第22章 京东电商销售数据分析与预测

第23章 Web编程

第24章 Flask框架

第25章 e起去旅行网站

第26章 Python自动化办公

第27章 AI图像识别工具

附录A PyCharm开发工具的使用

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