1.本书介绍一个数字公民框架,将大众数据参与者分为 5 个层级,针对性地给出 30 条数据知识,帮助个人提升数据素养 2.本书基于数字公民框架,提供一个“十二步法”,帮助组织提升数据管理能力 3.本书由国际数据管理协会(DAMA)主席 Peter Aiken 和美国纽约州的首席数据官 Todd Harbour 合著,时代杂志编辑、美国前副国务卿 Richard Stengel 作序推荐
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第一部分 为什么要更深入地了解数据?
第1章 数据训练营
1.1 定义数据资产
1.2 社交媒体:你的数据是别人的资产
1.3 物联网
1.4 本章小结:为成人和知识工作者提供数据知识是基础
第2章 “数据文盲”社会
2.1 疫情验证了“数据文盲”的社会问题
2.2 数据素养是一个范围而不是二进制度量
2.3 “数据智能”需要与组织的数据机器和数据矩阵进行交互
2.4 本章小结:我们还没有做好数据素养这项工作
第3章 数据过剩
3.1 有代表性的经历——在危机中发现不同类型的数据问题
3.2 4个基本的数据定理
3.3 本章小结:数据淹没了我们
第4章 目前的方法不能解决问题
4.1 大众的数据素养进展偏慢
4.2 根本原因分析和洞察
4.3 对现行课程的评价
4.4 解决方案是什么?
4.5 本章小结:关于数据知识的数量、教育效果和所需的努力
第5章 提高知识工作者的生产力
5.1 什么是知识工作者?
5.2 我们能在多大程度上提高知识工作者的生产力?
5.3 知识工作者应具备的数据敏锐度
5.4 决策过程中使用的数据和技术
5.5 本章小结:给知识工作者的一些基础性的数据知识
第二部分 数字公民框架
第6章 使用数字公民框架教育大众
6.1 数据素养量表和数字公民框架的参与者
6.3 跨层次共性
6.4 数据对话
6.5 公民数据知识领域(素养需求和应对措施)
6.6 本章小结:一个明确的问题
第7章 移动数据传播者
7.1 移动数据传播者概述
7.2 将每位移动数据传播者与一个负责任的成人数据传播者进行匹配
7.3 移动数据传播者的数据知识领域(需求和措施)
7.4 本章小结:教育未来的人们
第8章 成人数据传播者
8.1 成人数据传播者概述
8.2 成人数据传播者的数据知识领域(需求和措施)
8.3 本章小结:编纂成人数据责任
第9章 知识工作者
9.1 知识工作者概述
9.2 缩小数据素养的技能差距
9.3 知识工作者的数据知识领域(需求和措施)
9.4 本章小结:知识工作者和数据
第10章 数据教师
10.1 数据教师概述
10.2 数据教师的数据知识领域(需求和措施)
10.3 本章小结:为什么需要一种新的教育形式
第11章 数据专家
11.1 数据专家概述
11.2 数据专家的知识领域(需求和措施)
11.3 本章小结:开启数据专家之路
第三部分 培养具备数据素养的组织
第12章 提升组织数据素养“十二步法”
12.1 “十二步法”的组成
12.2 第一层:生理需求——移动数据传播者(包括3个步骤)
12.3 第二层:安全需求——成人数据传播者(包括4个步骤)
12.4 第三层:社会需求——知识工作者(包括2个步骤)
12.5 第四层:尊严需求——数据教师(包括1个步骤)
12.6 第五层:自我实现需求——数据专家(包括2个步骤)
12.7 本章小结:数据素养建立策略
第13章 数据指南(第2版)
13.1 关于数据咨询的警告
13.2 以数据为中心的前提1:数据规划驱动IT规划
13.3 以数据为中心的前提2:有根据的数据投资高于技术采购活动
13.4 以数据为中心的前提3:稳定共享的组织数据高于IT组件优化
13.5 以数据为中心的前提4:数据重用高于新增采购
13.6 数据原则在数据规划支持其组织时发挥作用
13.7 创建你的第一个标杆项目
13.8 本章小结:要求客观性
第14章 成为具有数据素养的公民面临的挑战与意义
14.1 培养数据素养的困难和挑战
14.2 数据素养公民的愿景
14.3 关于数据素养的结论
附 录
附录A 建议负责任的成人数据传播者与移动数据传播者进行的对话
附录B 数据指南(第2版)简述
附录C ODI的数据伦理画布
附录D 19条数据小知识
附录E 30条CDKA
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