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FOREWORD 序
PREFACE 前言
CHAPTER 1 第1章 视频处理之理论基础
1.1 人眼视觉系统概述
1.2 RGB和YUV色彩空间模型
1.3 数字图像概述
1.4 传统视频压缩技术理论和算法概述
1.5 常见视频图像处理算法
1.6 视频行业主要标准
1.7 视频图像质量评价
1.8 本章小结
CHAPTER 2 第2章 英特尔GPU概述
2.1 英特尔GPU处理器架构概述
2.2 视频引擎
2.3 英特尔GPU路线图和命名
2.4 本章小结
CHAPTER 3 第3章 Media SDK总览
3.1 处理对象
3.2 功能模块
3.3 API设计
3.4 软件架构
3.5 例程和教程概述
3.6 新一代开发套件OneVPL
3.7 本章小结
CHAPTER 4 第4章 Media SDK环境搭建
4.1 Linux环境搭建
4.2 Windows环境搭建
4.3 本章小结
CHAPTER 5 第5章 Linux视频加速软件框架
5.1 直接渲染管理器
5.2 libdrm
5.3 VA-API
5.4 GmmLib
5.5 本章小结
CHAPTER 6 第6章 开源框架的使用和环境搭建
6.1 FFmpeg
6.2 GStreamer
6.3 OpenCV
6.4 本章小结
CHAPTER 7 第7章 高并发视频分析业务评估工具
7.1 综述
7.2 Linux环境搭建
7.3 Windows环境搭建
7.4 核心视频业务
7.5 本章小结
CHAPTER 8 第8章 编解码实现
8.1 低功耗快速编码
8.2 低延迟编解码
8.3 码率控制
8.4 动态码率控制
8.5 精确控制每一帧图像编码的量化系数
8.6 多个IDR帧视频流的解码过程
8.7 强制生成关键帧
8.8 参考帧的动态选择
8.9 参考帧添加重复信息
8.10 长期参考帧
8.11 可分层视频编码例程实现
8.12 本章小结
CHAPTER 9 第9章 拼接显示实现
9.1 拼接显示业务运行
9.2 例程实现解析
9.3 典型功能点实现
9.4 拼接性能优化
9.5 显示性能优化
9.6 本章小结
CHAPTER 10 第10章 性能监测
10.1 GPU监测
10.2 CPU监测
10.3 内存监测
10.4 Windows性能监测
10.5 Intel VTune
10.6 码流分析
10.7 本章小结
CHAPTER 11 第11章 性能验证和优化
11.1 测试环境概述
11.2 基于Media SDK自带例程
11.3 基于OneVPL自带例程
11.4 基于SVET
11.5 性能优化
11.6 本章小结
附录A 英特尔统一平台开发套件OneAPI
附录B 可扩展视频处理技术
附录C 中国国标AVS3的SVT实现
附录D Media SDK支持的媒体格式
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